BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:確率論2【変数変換・極限における性質・多変
 量正規分布】（統計検定準1級合格レベル）
X-WR-CALNAME:確率論2【変数変換・極限における性質・多変
 量正規分布】（統計検定準1級合格レベル）
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:757482@techplay.jp
SUMMARY:確率論2【変数変換・極限における性質・多変量正
 規分布】（統計検定準1級合格レベル）
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191116T200000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191116T220000
DTSTAMP:20260423T170041Z
CREATED:20191101T070247Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75748
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n確率論2【変
 数変換・極限における性質・多変量正規分布】（統計
 検定準1級合格レベル）\n概要\n本講座では、確率論1【
 積率母関数】に引き続き 統計学を数理面で学ぶ上で非
 常に重要な性質などについて取り扱います。\n確率変
 数の変数変換や極限における性質については積率母関
 数を使用しても求められない、より複雑な分布につい
 ての平均や分散を導出する上で非常に重要なテクニッ
 クです。\nその他、現実に存在するような複数のデー
 タを取り扱う場合に必要となる多変量正規分布につい
 ても取り扱います。\n統計検定準1級レベルでは2級レベ
 ルでは問われないより厳密な数理面での理解が必要と
 なります。\n是非この機会に数理面への理解を深め2級
 レベルでは対応出来なかった複雑な確率変数の性質に
 ついても扱えるようになりましょう！\n\n【本講座の内
 容をしっかり理解するための必須条件】\n・統計検定2
 級取得者\n・ 統計学、機械学習への理解\n\n【関連講座
 】\n初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検
 定3級合格レベルまで）\n中級1：統計学入門【確率変数
 ・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）\n
 中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2
 級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表解
 析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル）\n中級演
 習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベ
 ル）\n※中級は初級までの知識を前提とします。\n※中
 級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はあ
 りません。\nカリキュラム\n確率論2【変数変換・極限
 における性質・多変量正規分布】（統計検定準1級合格
 レベル）\n\n変数変換\n極限における書性質\nカニ二乗
 分布\nt-分布\nF-分布\n多変量正規分布\n\n※ それぞれの
 項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確
 認しながら受講できます。\nこの講座を通じて得られ
 ること\n\n確率論への理解\n確率変数の変数変換や極限
 における性質が統計検定準1級合格レベルまで高められ
 る\n\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講し
 たら良いのかわからないというような方は、下記のフ
 ローチャートを参考にしていただければと思います。\
 n\n持ち物\n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノー
 トPC、タブレットなど）\nルートの計算ができるデバイ
 ス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（演習問
 題をたくさん用意しております。）\n※ 資料をお手元
 でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布
 いたします。\n\nこんな人にオススメ\n\n統計検定準1級
 の合格を目指している方\n確率論の基礎を抑えたい方\n
 \n講師\n白井駿弥\n\n東京理科大学理工学部情報科学科
 卒業。学部時代は数理統計学を専攻。機械学習、深層
 学習の数理にも精通している。学部４年時に参加した
 スポーツデータ解析コンペティション野球部門で全36
 組の中から上位８組に入選するなど、データ解析の経
 験を持つ。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方
 】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の
 代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処
 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの
 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く
 ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、
 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし
 てご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な
 方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方
 は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行
 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\
 n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入
 場時間\n開始の10分前から\n❇︎オンライン受講でお申
 し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加い
 ただくことはできません。ネット環境のある場所での
 受講をお願いいたします。\nポータルサイト会員登録
 のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ
 トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた
 します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加
 される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願い
 いたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わ
 せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら
 で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）
 \nお申し込みにあたっての注意事項\n・講義コンテンツ
 は全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますの
 で、複・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目
 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな
 いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気
 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致
 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類
 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く
 ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は
 ご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開
 催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止とな
 ります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので
 、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合
 でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定
 した場合はその時点で登録しているメールアドレスに
 ご連絡させていただきます。\n全人類がわかる統計学
 とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学
 ・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運
 営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイ
 エンティスト育成のための教育事業を行なっておりま
 す。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/757482?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
