BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:第627回 Kaggle 自然言語データ分析ハッカソン by Team AI 11/30(土) X-WR-CALNAME:第627回 Kaggle 自然言語データ分析ハッカソン by Team AI 11/30(土) X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:758569@techplay.jp SUMMARY:第627回 Kaggle 自然言語データ分析ハッカソン by Team AI 11/30(土) DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191130T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191130T180000 DTSTAMP:20260410T234947Z CREATED:20191108T061906Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75856 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n＊This event is in Japanese only\nこんにちは！ Team AI 宮崎 翼です。\n我々 は定期的に機械学習に関するハンズオンなデータ分析 ハッカソンを開催しています。\n実力アップに非常に 便利なのが、\nデータサイエンスのコンペサイトKaggle です。\n世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目 されている、\nKaggleに皆でチャレンジしませんか？\nhtt ps://www.kaggle.com/\nこのイベントでは、自然言語データ中 心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂 きます。ニュース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意 しています。\n3−4人のグループに分かれ、取り組むデ ータセットを選び、助け合いながら分析を進めてもら います。ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいら っしゃってください。\n対象\n・AIやIoTの時代に備えて 少しでもプログラミングに触れてみたい\n・Pythonを基 礎から復習してみたい方\n内容\n・Kaggleを使ったハッカ ソン　\n費用\n・無料\n当日の流れ\n・自己紹介\n・班分 け　（3名～4名に分かれます）\n・データセット決め \ n持ち物\nノートPC\nデータセット\n1.Shinzo Abe Twitter Data( 安倍首相のTwitterデータ)\nhttps://www.kaggle.com/team-ai/shinzo-a be-japanese-prime-minister-twitter-nlp/version/1\n2.Japanese Whisky Revie w Dataset(英語ですが日本のウイスキーのレビュー)\n1\,000 + Reviews of Japanese Whisky\nhttps://www.kaggle.com/koki25ando/japanese- whisky-review\n3.South Park Dialogue\nアニメ作品台本のセリフ データから話者を特定\nhttps://www.kaggle.com/tovarischsukhov/so uthparklines\n4.World News on Reddit\n掲示板上のニュースデー タ解析\nhttps://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit\n5.Spooky Author Identification\nShare code and discuss insights to identify horror authors from their writings\nhttps://www.kaggle.com/c/spooky-author-iden tification/data\n6.Bag of Words Meets Bags of Popcorn\nUse Google's Word2 Vec for movie reviews\nhttps://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/dat a\n7.Toxic Comment Classification Challenge\n多ラベル分類問題(Mul tilabel classification）コメントへのタグ付けコンペ\nIdentif y and classify toxic online comments\nhttps://www.kaggle.com/c/jigsaw-tox ic-comment-classification-challenge/data\n-参考\nデータ分析ハッ カソンやる時の便利なチュートリアル集 by Team AI\n https ://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd\n自然言語処 理チュートリアル \nhttps://qiita.com/daisuke-team-ai/items/d2e18f 07a08d9b4cb783\nKaggle参考資料\n日本語チュートリアル；\nKa ggle入門\nhttp://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7\n-Titan icチャレンジ\nhttps://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレン ジ攻略法\nhttp://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6\n-0か ら始めるkaggle超初心者向け入門\nhttps://qiita.com/yukinagae/i tems/661e6021871788e2f05d\n-Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！\nTitanicの先へ行く入門 10 Kernel ～\nhttps://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0\nTeam AIとは？\n2016年7月発祥のコミュニティです。2019年6月 時点で会員6000人以上います。\n渋谷の拠点でAI教育イ ベントを通算500回実施、日本最大級のAIコミュニティ です。\n代表の石井は、翔泳社から”AIエンジニアにな りたい人の為の本”を出版し、1万部を販売してます。 \n-web\nhttps://www.team-ai.com/\n-Facebook\n 人工知能 研究会グ ループ Team AI\nhttps://www.facebook.com/groups/teamaisupporters/?ref= bookmarks\n-Slack\nhttps://ai-university.slack.com/\nプレゼンター\n 司会 ： 宮崎 翼 Twitter:tsubasatwi\n1982年愛媛県出身、新 居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その 後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当\n代 表者情報\n100万人の機械学習コミュニティを東京に創 る Team AI\nhttp://www.team-ai.com/\n代表 ： 石井 大輔 \n経歴:h ttps://www.ishiid.com\n株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡 山県生まれ。 京都大学卒業後、伊藤忠商事にて欧州駐 在しアパレルの知的財産と事業開発担当。2011年ジェニ オを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発(欧州 ・米国)を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成 組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、AI 開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AI を立ち上げる。 TBS"AI共存ラジオ 好奇心家族"火曜日コ メンテーター。\nID:event-kag002 LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ ヤマンション202 URL:https://techplay.jp/event/758569?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR