BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:確率論1【積率母関数】（統計検定準1級合格レ ベル） X-WR-CALNAME:確率論1【積率母関数】（統計検定準1級合格レ ベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:758588@techplay.jp SUMMARY:確率論1【積率母関数】（統計検定準1級合格レベ ル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191123T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191123T220000 DTSTAMP:20260423T012028Z CREATED:20191108T065914Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75858 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n確率論1【積 率母関数】（統計検定準1級合格レベル）\n概要\n本講 座では、確率論【積率母関数】 という統計学を数理面 で学ぶ上で非常に重要な性質などについて取り扱いま す。\n確率変数や期待値、分散という概念は統計学に おける基本となる考え方です。その中で積率母関数さ え知っていれば（求められれば）多くの確率分布の平 均や分散を容易に求めることが可能です。\n統計検定 準1級レベルでは2級レベルでは問われないより厳密な 数理面での理解が必要となります。\n是非この機会に 数理面への理解を深め2級レベルでは対応出来なかった 複雑な確率分布も扱えるようになりましょう！\n\n【本 講座の内容をしっかり理解するための必須条件】\n・ 統計検定2級取得者\n・ 統計学、機械学習への理解\n\n 【関連講座】\n初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼ ロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1：統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（ 統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・ 分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル） \n中級演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級 合格レベル）\n※中級は初級までの知識を前提としま す。\n※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レ ベル差はありません。\nカリキュラム\n確率と確率変数 1【積率母関数・極限の性質・多変量正規分布】（統計 検定準1級合格レベル）\n\n統計的独立\n条件的確率とベ イズの定理\n確率変数・期待値・分散\n分布関数\n期待 値、分散の諸性質\n積率母関数とその応用\n\n※ それぞ れの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度 を確認しながら受講できます。\nこの講座を通じて得 られること\n\n確率論への理解\n確率や確率変数への理 解が統計検定準1級合格レベルまで高められる\n\n講座 一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良い のかわからないというような方は、下記のフローチャ ートを参考にしていただければと思います。\n\n持ち物 \n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タ ブレットなど）\nルートの計算ができるデバイス（ノ ートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（演習問題をた くさん用意しております。）\n※ 資料をお手元でも確 認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたし ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n統計検定準1級の合格 を目指している方\n確率論の基礎を抑えたい方\n\n講師\ n白井駿弥\n東京理科大学理工学部情報科学科卒業。学 部時代は数理統計学を専攻。機械学習、深層学習の数 理にも精通している。学部４年時に参加したスポーツ データ解析コンペティション野球部門で全36組の中か ら上位８組に入選するなど、データ解析の経験を持つ 。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレ ジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりと してご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPay palから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用 いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が わかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n 開始の10分前から\n❇︎オンライン受講でお申し込みい ただいた方は、セミナールームにてご参加いただくこ とはできません。ネット環境のある場所での受講をお 願いいたします。\nポータルサイト会員登録のお願い\n 全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします 。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@t o-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か らもお問い合わせいただけます。（推奨）\nお申し込 みにあたっての注意事項\n・講義コンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複・ リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で登録しているメールアドレスにご連絡させ ていただきます。\n・前払いの方で急遽参加できなく なってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配 布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアド レスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセ ルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い 戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ 以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n 全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/758588?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR