BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:758589@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191124T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191124T130000 DTSTAMP:20260407T060713Z CREATED:20191108T070110Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75858 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n当講 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方( 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで きるようになってもらうことを目的とした講座です。\ n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デー タ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測に も適用できるなど、様々な分野で活用されています。 その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデル 、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と実 データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハンズ オン形式での実装を取り扱います。\n受講に際しては 、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,for 文\,関数)を理解していれば問題ありません。３時間で 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま す。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。 受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き 逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお 役立ていただけると幸いです！\n※当講座でPythonの基 本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方はP ython入門講座を先に受講することをお勧めいたします 。\n講座を通じて得られること\n・時系列データ分析の 基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の理解\n・AR \,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実装体験\n・上記各種モ デル選択の方法\n内容\n・解析データの説明\n・回帰分 析の説明\n・時系列データを扱う上での注意点\n・AR\,MA \,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデル の理論の実装\n・モデル評価手法・選択手法の解説
\n ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールし たPCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラ リをインストールするようにお願いいたします。\n・st atsmodel\n・pandas\n・numpy\n・matplotlib
\nまた，講義はJupyte r Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人に オススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解 している方（文法に自信のない方はこちらの講座の受 講後に当講座の受講をおすすめいたします。）
\n・ 時系列データを用いてトレンド予測をしたい方\n・こ れから為替や仮想通貨の変動予測をしたい方\n講師\n神 津陽信\n慶應義塾大学管理工学科卒業。現在は、主に 機械学習を用いた製造業における諸問題へ取り組んで いる。機械学習と時系列データ、生産管理に精通。AI コンサルタントとして、多数のプロジェクトに携わる 。\n\n(オンライン動画、復習用動画は別講師の場合が あります。)\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方 】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の 代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし てご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な 方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方 は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\ n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入 場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\n❇︎オンライ ン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールーム にてご参加いただくことはできません。ネット環境の ある場所での受講をお願いいたします。\nポータルサ イト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、 ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆 様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学 の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員 登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールで のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま す。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、 採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主 催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分と します。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、 ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテン ツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています 。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コ ンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数 は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しな い場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集 を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人 数に達しない場合でも開催になる場合がございます。 もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」 し、登録しているメールアドレスにご連絡させていた だきます。\n・前払いの方で急遽参加できなくなって しまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布また はキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスま たはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場 合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手 数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は 返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類 がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービ スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/758589?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR