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SUMMARY:Python&Flaskで学ぶWeb API入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75859
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPython&Flaskで
 学ぶWeb API入門\n概要\n本講座では、Web APIをPythonのライ
 ブラリのFlaskで実装します。\n機械学習/AIのモデルをせ
 っかく作成しても、外部に公開する術を知らなければ
 それは使われることがありません。Flaskを使いこなせ
 るようになれば、アプリケーションに機械学習のモデ
 ルを簡単に組み込むことが可能になります。\n本講座
 では、Web APIの仕組み解説をするとともに、実装を行い
 ます。開発したいサービスやデータ解析アプリケーシ
 ョンを外部に公開するにあたり、重要な項目をおさえ
 ていただけるようになっております。\n※本講座は、
 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週
 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所
 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると
 幸いです！\n※当講座でPythonの基本文法の解説は行い
 ません。Pythonの基本が不安な方はPython入門講座をを先
 に受講することをお勧めいたします。\n講座を通じて
 得られること\n\nWebAPIの基本\nWebAPIをFlaskで実装する方
 法\nGETやPOSTを使ったAPIの実装経験\nWebAPIを実装する際
 に行う基本的なエラーハンドリング方法\n実際に業務
 でWebAPIを利用する上で最低限必要な知識\n\n内容\n\nWebAP
 Iの仕組みについて\nGET\,POSTで値を受け取る方法\nエラ
 ーハンドリングについて\nAPIを通じたデータの取り出
 しと追加\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に
 なる可能性がございます。\n講座一覧のフローチャー
 ト\nどの講座から受講したら良いのかわからないとい
 うような方は、下記のフローチャートを参考にしてい
 ただければと思います。\n\n事前準備・持ち物\n当講座
 では、Postmanを用いてAPIの動作確認を行いますので、あ
 らかじめインストールをお願いいたします。\nPython3の
 インストールと以下のパッケージの動作確認をお願い
 いたします。  \n・ Flask\n・ pandas\nまた、当日はJupyte
 rNotebookを使ったハンズオン形式で講座を進めていきま
 す。あらかじめ、Jupyter Notebookのインストールをお願い
 致します。\nこんな人にオススメ\n\nWebAPIをPythonで実装
 してみたい方\n業務でWebAPIを設計する際のイメージを
 沸かせたい方\nHTTPレスポンス\,HTTPリクエストに関して
 ふんわりとは知っているが、しっかり理解したい方\n\n
 講師\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用いた
 胃癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断、
 半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェ
 クトに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資ITに
 て研究開発やコンサルティングの経験があり、人とAI
 との協創に関心がある。\n\n領収書について\n【Stripeで
 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明
 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypal
 の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収
 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き
 ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ
 い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発
 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ
 ォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべ
 く5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能で
 す。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわか
 る統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教
 材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類
 がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめ
 こちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合
 わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　ま
 でご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い
 合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルー
 ティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為
 につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合
 は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこ
 とが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座
 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」
 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人
 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\
 n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までに
 この人数に達しない場合は中止となります。ただし、
 複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込
 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場
 合がございます。もし、中止が決定した場合はその時
 点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスに
 ご連絡させていただきます。\n・前払いの方で急遽参
 加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ
 )・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメ
 ールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。
 キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限
 り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたしま
 す。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くだ
 さい。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運
 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ
 ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会
 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため
 の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習
 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい
 うことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号　誠心O
 ビル 3階
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