BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング【中級編】 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング【中級編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:758742@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【中級編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191127T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191127T220000 DTSTAMP:20260423T025211Z CREATED:20191109T075558Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75874 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 勾配ブースティング【中級編】\n概要\n本講座では、勾 配ブースティングのより応用的な理論、実践を行いま す。\n勾配ブースティング入門の後の受講を推奨して います)\n勾配ブースティングは、現在データ分析コン ペなどでも非常に多用される、最新のモデルです。そ の中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリがあり、従来 の勾配ブースティングとの違いを比較しながら、その 利点を解説します。\nさらに実際のデータ分析にいき る、細かなパラメータの扱い方も学ぶことができます ！\n【本講座の内容をしっかり理解するための条件】\n 必須条件\n・Pythonの基本文法を習得していること．\n・ 決定木やランダムフォレスト，勾配ブースティングな どの基礎的な手法へのある程度の理解\n※当日はハン ズオン形式で進めていきますので，Python3をインストー ルしたPCをご持参ください．また講座はJupyter notebookを 用いて進行しますのでこちらもインストールを推奨い たします．\nこの講座で得られること\n\n勾配ブーステ ィングの理解\n最新ライブラリ(LightGBMなど)の扱い方の 習得\n最新のアルゴリズムによるデータ分析スキル\n\n カリキュラム\n\n勾配ブースティング\nXGBoost\nLightGBM\n従 来のものとの比較\nパラメータチューニング\n\n※当日 予告なく内容が変更になる可能性がございます。\n講 座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良 いのかわからないというような方は、下記のフローチ ャートを参考にしていただければと思います。\n\n事前 準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参をお 願いいたします．\nまた以下のライブラリをインスト ールするようにお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n ・matplotlib\n・sklearn\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて 行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに 講座を受けることが可能です．\nこんな人にオススメ\n ・勾配ブースティングの最新ライブラリを使いこなせ るようになりたい方\n・実践的なデータ分析スキルを 習得したい方\n講師\n黒木 裕鷹\n金融における資産価格 モデルの構築や、マーケティングのデータ解析、生産 ラインの異常検知など、様々なプロジェクトに携わる 。特に時系列データ分析に精通し、法人研修やAIセミ ナーの講師を務める。\n\n領収書について\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ ーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ ちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合わ せ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーテ ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご 連絡させていただきます。\n・前払いの方で急遽参加 できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ) ・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメ ールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。 キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限 り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたしま す。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くだ さい。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/758742?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR