BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:実データ解析を見据えた時系列解析中級 X-WR-CALNAME:実データ解析を見据えた時系列解析中級 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:758743@techplay.jp SUMMARY:実データ解析を見据えた時系列解析中級 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191128T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191128T220000 DTSTAMP:20260423T181101Z CREATED:20191109T080018Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75874 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n当講 座は時系列分析の基礎(AR\,MA\,ARIMAモデルなど)を一通り 勉強したことがある人向けに、実践的な時系列データ 解析手法、状態空間モデルの概要、ドメイン知識の反 映方法をpythonを用いたハンズオンを通して理解してい ただくことを目的とした講座です。\n\n基本的なモデル の復習やパラメータの選択方法、状態空間モデルにつ いて学習した後に、fbprophetを使って時系列データの実 践的な解析方法をハンズオン形式で紹介します。\n (fbp rophetとは「大変な時系列分析のスケール化」をコンセ プトとしたfacebook社が開発したライブラリです)\n\n※当 講座でPythonの基本文法\,pandasの操作の解説は行いませ ん。Pythonの基本が不安な方はPython入門講座を、pandasの 扱いに不安のある方はデータ分析入門講座を先に受講 することをお勧めいたします。また、時系列分析に初 めて触れる方はこちらの講座の受講をおすすめしてお ります。\n講座を通じて得られること\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIM Aモデルの復習とパラメータ選択の方法\n・状態空間モ デルの基礎\n・prophetを使ったモデルへのドメイン知識 の反映方法\n内容\n・時系列解析の基礎の復習\n・ AR\, M A\, ARMA\, ARIMA\, SARIMAモデルまでの復習と実装\n・状態空 間モデルの紹介\n・prophetを用いた簡単な構造時系列モ デルの紹介と実装\n・時系列データ解析にドメイン知 識を反映する方法の紹介\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n講座一覧の フローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n事前準備\nPyth on3のインストールをお願いいたします。\nまた、以下 のパッケージを当講座では利用します。当日までに動 作確認をお願いいたします。

\n・ numpy\n・ pandas\n・ statsmodels\n・ pystan\n・ fbprophet\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。Python3の実行環境に特にこだわり のない方はインストールすることをオススメいたしま す。\n持ち物\n・Python3の実行環境をインストール済み のPC(windows Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei .netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま す。\nこんな人にオススメ\n・Pythonの基本的な文法を理 解している方（文法に自信のない方はこちらの講座の 受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）
\n ・時系列分析の基礎(AR\,MA\,ARIMAモデルなど)は一通り勉 強したことがある方\n・実際のデータ解析において時 系列データ分析をする際のモデル選択に悩んでいる方\ n・状態空間モデルの概要を掴みたい方\n・時系列デー タ分析にドメイン知識をいれて分析してみたい方\n講 師\n林祐志 \n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方 】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の 代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし てご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な 方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方 は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\ n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入 場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイ ト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポ ータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様 に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の 講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登 録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでの お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\ n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます 。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってし まった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布または キャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまた はLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合 は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数 料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返 金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類が わかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービス です。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわか る統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材 やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行 なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだけ わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し て活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 3階 URL:https://techplay.jp/event/758743?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR