BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【初心者〜中級者向け】高校数学の演習で理
 解する確率分布と最尤法
X-WR-CALNAME:【初心者〜中級者向け】高校数学の演習で理
 解する確率分布と最尤法
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:758842@techplay.jp
SUMMARY:【初心者〜中級者向け】高校数学の演習で理解す
 る確率分布と最尤法
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191208T130000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191208T153000
DTSTAMP:20260522T143634Z
CREATED:20191110T074537Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75884
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 機械学習を理解するにあたって数学は必要かという質
 問はよく聞かれます。\n程度にもよりますが最低限は
 必要だと答えるようにしています。最低限というのも\
 nいろいろありますが、ここでは高校数学～大学の教養
 課程の導入レベルを最低限\nとしています。というの
 もそのレベルは把握していないと直感的なイメージす
 ら\n湧かないので良くないからです。\n\nとはいえ、闇
 雲に数学に手を出そうにもなかなか学習時間が取れず
 大変だと思います。\n今回はそれを受けまして、確率
 分布と最尤法の理論面の理解にあたって、高校数学\n
 レベルの演習を通して理解ができるように問題演習を
 行えればと思います。\n\nこれを機に数学をの問題演習
 を元に確率分布や最尤法を理解しましょう！！\n\n開催
 日程\n12/8（日）　\n\n受付　　　：12:50〜13:00\n講義　　
 　：13:00〜14:30\n問題演習　：14:30〜15:30\n\n※\n途中適宜
 休憩を設けます。\n\nアジェンダ\n◆ 例題の解き方の解
 説\n・例題① 集合と確率\n・例題② 様々な関数（指数
 関数、対数関数）\n・例題③ 確率分布のグラフ化\n・
 例題④ 掛け算と対数\n・例題⑤ 合成関数の微分\n・例
 題⑥ 対数を用いて解く最大値問題\n\n◆ 統計・機械学
 習文脈からの例題の解釈\n・確率分布とパラメータ\n・
 確率分布があると何が嬉しいのか\n・尤度最大化によ
 るパラメータ推定（最尤法）\n・MCMC法\n・線形回帰へ
 の導入と一般化線形モデル（発展）\n・回帰分析とは
 最尤法である（発展）\n・DeepLearningとは最尤法である
 （発展）\n\n◆ 問題演習\n\n※\n発展トピックについて
 は余裕があれば取り扱います。\n\n会場\n水道橋駅、神
 保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田
 ビル2F\n\n対象者\n・確率分布、最尤法について勉強し
 たいけど高校数学が怪しい・苦手な方\n・統計、機械
 学習関係の本を読みたいけど数学の記述でアレルギー
 が出る・よくわからなくなってしまう方\n・ざっくり
 したイメージの理解ではなく、実際に手を動かして納
 得した理解が欲しい方\n\n講師プロフィール\n東大工学
 部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験は8年ほどで、
 理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。\nまた、
 多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知
 識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多く、1\,000名以
 上。\n\n当日のお持物\n・演習のためのノートやメモ帳\
 n・タブレット or ノートPC（マストではありませんがWeb
 ページを参照するのである方が便利だと思います。）\
 n\n費用\n・4\,000円（2.5時間）\n\n※ 領収書発行の際は事
 務手数料として（法人料金も兼ねてます）追加1\,000円
 いただきます。\n\n定員\n6名（人数に合わせて調整しま
 す、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当
 日参加者数を反映しません）\n\n参考資料\n下記はニュ
 ーラルネットワークのバージョンですが、記事のよう
 な進行のイメージを考えています。\nhttps://lib-arts.hatena
 blog.com/entry/math_nn1\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn2\n
 https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn3\nhttps://lib-arts.hatenabl
 og.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5\nht
 tps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6\n\n※ ニューラルネッ
 トワーク、ランダムフォレストを合わせてテキスト化
 を行い下記で手に入るように\nしておりますので、よ
 ろしければこちらもご検討ください。\nhttps://note.mu/lib_
 arts/n/nb2be07a944bf\n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠
 席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めな
 くなり非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお
 願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎
 です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などど
 うしてものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベン
 トへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しい
 です。\n上記がひどいアカウントに関してはブラック
 リスト処理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただ
 きますので、その点だけ予めご了承ください\n（7割以
 上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセル
 はメッセージでのご連絡を\nいただくということだけ
 気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\nモチ
 ベーションの高い参加者の方を重視する運営としてい
 きたいと考えています。\nご協力のほど、よろしくお
 願いいたします。\n\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/758842?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR