BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数中級編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数中級編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:758935@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形 代数中級編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191130T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191130T123000 DTSTAMP:20260425T213643Z CREATED:20191111T051051Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75893 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n機械 学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠かせ ません。そこで、機械学習を理解することに特化した 数学基礎講座を開講いたします。本講座は線形代数基 礎編の内容を前提とした、中級編講座です。\n講義内 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします 。行列計算の高速化から始まり、特異値分解までをわ かりやすく解説いたします！\n「機械学習にこれから 挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数学的な ところでつまずいて、先に進めなかった方」などに、 これから学習を進めていくきっかけとして非常にオス スメな内容となっております。\n※本講座は、動画復 習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動 画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填 やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いで す！\n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を 受講するための前提知識とさせていただきます。\n講 座を通じて得られること\n\n機械学習に使われている数 学の基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n \nカリキュラム\n\n基礎の復習\n行列計算の高速化\n対角 行列・対称行列・直行行列\n固有値問題\n特異値分解\n\ n※各項目には演習問題を用意しておりますので、ノー トとペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間配 分・内容が変更になる可能性がございます。\n講座一 覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n ・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧す るのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題を 多数用意しております。）\nこんな人にオススメ\n・こ れから機械学習・ディープラーニングの動作メカニズ ムを数式レベルで理解したい方\n・数学的な基礎知識 を身に付けたい方\n講師\n坂東 拓馬\n"東京大学大学院 にて数理統計学を専攻。ノンパラメトリック推論(Bootst rapや経験尤度など)，因果推論，客観的総合指数に精通 。\n2019年統計関連学会連合大会のコンペティションセ ッションで優秀賞の受賞歴を持つ。"\n\n（オンライン 受講、復習用動画は別講師の場合があります。）\n領 収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカ ード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利 用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ ます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n会場\n東京都台東区台東１ 丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒 歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ 日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっており ます。\n❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた 方は、セミナールームにてご参加いただくことはでき ません。ネット環境のある場所での受講をお願いいた します。\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なる べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能 です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわ かる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う 教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人 類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじ めこちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い 合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問 い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス にご連絡させていただきます。\n・前払いの方で急遽 参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座の み)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先の メールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください 。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に 限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたし ます。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承く ださい。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると いうことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/758935?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR