BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【大阪】pythonデータ解析講座⑦多変量解析編 その１（スケーリングと次元削減（教師なし機械学習 ）） X-WR-CALNAME:【大阪】pythonデータ解析講座⑦多変量解析編 その１（スケーリングと次元削減（教師なし機械学習 ）） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760025@techplay.jp SUMMARY:【大阪】pythonデータ解析講座⑦多変量解析編その １（スケーリングと次元削減（教師なし機械学習）） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191215T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191215T120000 DTSTAMP:20260418T033141Z CREATED:20191119T002049Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76002 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n本勉強会の 内容\nデータサイエンスにチャレンジ！\n第７回のその １では、データサイエンスの場面で頻繁に使われる、 スケーリングと「次元削減（教師なし機械学習）」を 中心に学びます。\n\n\n教師なし機械学習:次元削減（主 成分分析）など\n\n\nPandas前処理： 多変量解析に向けた スケーリングとデータの前処理\n\n\n実際に現場で使用 されているデータを使用し、統計学の基礎的な学びを 挟みながら、pythonでのデータ分析方法について学びま す。\n基礎講座の第５、６、７回を併せて受講するこ とで、機械学習を行うために必要な前処理の一連の流 れ（データ処理、データの構造理解、データの可視化 方法）を理解することができます。\n第7回は第５\,6回 を受講していなくても受講可能です。お気軽に参加く ださい。ただし、初めて受講する方は予め前回までの 内容確認をお願いします。\n第５回の学習内容\n第７回 の午前の部（その１）と午後の部（その２）は内容と してつながっていますので、可能な限り両方の参加を お勧めしますが、どちらかだけの参加でも可能です。\ n第７回の学習内容\n勉強会概要・趣旨\nデータ分析・AI ・自然言語処理などを利活用するためには、プログラ ミング言語を正しく扱えることが前提です。プログラ ミング言語 Pythonは、これらの技術を使うための代表的 な言語です。やさしいPythonラボでは、文系の超初心者 の方から、仕事でPythonを使用している人まで、プログ ラミングを仕事、研究、趣味などで使用できるよう、 一緒に学んでいきます。様々なレベルの、いろいろな 分野の人が集まるので、「やさしい」勉強会です。お 気軽にご参加ください。\nイベント詳細\n###イベント要 領：\n\n勉強会日時：12月15日（日）　10:00~12:00\n受付：9 :45〜10:00\n登壇講師：\n技術サポート講師：平尾\n（平 尾講師は主に皆様の技術的なサポートを担うため、当 日は別の講師が登壇して講義を進めます。講義中、質 問があれば、いつでもボランティアもしくは平尾講師 に質問してください！）\n\n###会費(会場費込み・ドリ ンク付き）\n2000円\n※U25学生の方は、学生証提示で500 円割引しますので受付でお申し付けください（社会人 学生を除く）。\n※本町オープンソースラボのコミュ ニティ会員は会場費無料ですので、受付でお申し付け ください。\n本町オープンソースラボ\n###持ち物：\n\n パソコン\n充電器\n\n###対象者\n\nPythonに関心のある初心 者の方！\nプログラミングに全く触れたことのない方 ！\nPythonで業務効率化を目指したい方！\n\n※本セミナ ーは初心者の方を対象とし、ゆっくり基礎を勉強して いきますので、プログラミング経験者の方が申し込ま れる場合は、あらかじめご留意ください。\n###会場：#\ n\n\n本町オープンソースラボ\n\n\n大阪市中央区瓦町3−4 −9 ステーツ本町ビル8F（株式会社ソウ内）\n\n\n地下鉄 御堂筋線　本町駅 １番出口徒歩３分、堺筋線堺筋本町 駅より徒歩８分\n\n\nドリンク１本付き\n\n\n###事前準備\ n1.参加者の方は、必ず事前にスラックに参加をお願い します。\n詳細は１週間前頃にTeckplay登録メールにお送 りしますので、事前に確認をお願いします。\n【やさ しいpythonのSlack登録はこちらをクリックしてください 】\n2.Google Colaboratoryを使用します。\n【Google Colaboratory のURLへはこちらをクリックしてください】\n事前にGmail アカウントの作成をお薦めします。\nJupyter Notebookも使 う可能性があります。\n環境構築に不安がある場合は 、開始10分前までにお越しください。\n可能な限りお手 伝いさせていただきます（15分以上前にこられた場合 は会場が空いていない可能性がありますので、ご注意 ください。）\nイベント主催者の情報\n###運営者・講師 :\nプロフィール：教育系企業でデータサイエンティス トとして従事。主に教育系データの多変量解析を専門 としています。また、現在、広島大学教育学研究科で 院生として、人の成長の可視化、データ化について研 究しています。研究プロジェクトの一部では、平尾講 師とも共同研究を進めています。講義でも、皆さんの 日常生活や育児に関わる心理学や教育学に関するデー タ解析事例を紹介し、データを身近に感じてもらうよ うに努めていきます。\n主な略歴：大阪大学外国語学 部 卒業後、自動運転システムを手がける富士通グルー プで海外営業として従事。現在は、教育系企業でデー タサイエンティストとして機械学習と心理学の融合を 目指しています。\nコメント：文系出身でゼロからプ ログラミングを習得したため、初学者の気持ちもよく わかります。大切な内容をきちんと押さえ、優しく１ から丁寧に教えていきます。ぜひPythonをマスターして 、統計学などを融合したデータ分析技術などを楽しく 学んでいきましょう！\n###運営者・講師：平尾 俊貴（ ヒラオ トシキ）\nプロフィール：奈良先端科学技術大 学院大学で特別研究員として、ソフトウェア開発プロ セスの自動化の研究に従事しています。主にデータ分 析・機械学習・自然言語処理技術などを活用して、推 薦モデルや予測モデルなどを構築しています。カナダ ・アメリカの産学研究機関と複数の共同研究プロジェ クトを推進しており、国際会議で積極的に最先端技術 を発表しています。2018年には、カナダ・モントリオー ルで開催されたSociété Générale bank主催のコーディング 大会にて優勝しました。また、2019年では、本講師の専 門分野で世界最高峰の国際学術会議 ESEC/FSEにおいて、 本講師の国際論文が採択されました。当該論文はこち らのリンクから。\n主な略歴：大阪教育大学 教育学部 を卒業後、奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究 科に進学し、ソフトウェア工学の研究を始動しました 。カナダのMcGill Universityで1年間研究員として、ソフト ウェア開発プロセスの自動化に関する研究に従事した 。また、アメリカのABB Corporate Researchで産業用ロボット 関連の共同研究を進めています。アメリカでの研究で は、ARやVRなどの最新技術を取り扱っています。\nコメ ント：１人でも多くの方にいろんなIT技術を知ってい ただきたいです！一緒に頑張りましょう！\n過去のセ ミナー開催の様子\n一方向の講義スタイルではなく、 皆さんでワイワイと勉強をしています。是非コラムを ご覧ください。\n過去のセミナーの様子①\n過去のセミ ナーの様子②\n\n会場への行き方\n入り口はこちらから 、ビルの８階に上がります。「徳田酒店」さんの横に ビルがあります\n\n\n#会場の様子\nとても綺麗でリラッ クスした雰囲気で利用できます。\n\n LOCATION:本町オープンソースラボ　(地下鉄本町駅 １番出 口徒歩３分) 大阪市中央区瓦町3−4−9 ステーツ本町ビ ル8F（株式会社ソウ内） URL:https://techplay.jp/event/760025?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR