BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:ディープラーニング入門速習会（第2回）～は
 じめてのディープラーニング。Tensorflow/Kerasで動かして
 みる～
X-WR-CALNAME:ディープラーニング入門速習会（第2回）～は
 じめてのディープラーニング。Tensorflow/Kerasで動かして
 みる～
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:760153@techplay.jp
SUMMARY:ディープラーニング入門速習会（第2回）～はじめ
 てのディープラーニング。Tensorflow/Kerasで動かしてみる
 ～
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191126T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191126T210000
DTSTAMP:20260409T143217Z
CREATED:20191119T135839Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76015
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n第1回で継続
 登録された方は、こちらでの登録は不要です。\nディ
 ープラーニング入門速習会（第2回）～はじめてのディ
 ープラーニング。Tensorflow/Kerasで動かしてみる～\n【こ
 んな方にお薦めです】\n●	「ディープラーニングって
 何？」「機械学習と何が違うの？」という方\n●	ちょ
 っと試しにディープラーニングやってみたいという方\
 n●	PythonやNumpy等ライブラリを触ったことくらいはある
 という方\n●	非エンジニア、経験ゼロからPythonの勉強
 を始めて1年で日本ディープラーニング協会のE資格（
 エンジニア）を取得した人の勉強法を学びたい方\n【
 こんな方にはお薦めできません】\n●	まったくプログ
 ラミングをやったことがない方（本コースではコーデ
 ィングの詳細には触れませんので、Pythonを触ったこと
 がない方には厳しいかもしれません）\n●	日常的に業
 務でディープラーニングを使用している方（本コース
 は初心者向けです）\n●	Pythonやライブラリの詳細をマ
 スターしたい方（本コースはコーディングよりも機械
 学習を理解することを目指します）\n●	ディープラー
 ニングの数学・理論を勉強したい方（本コースは実践
 重視ですので、数学的なことは深く追究しません）\n
 【ナビゲーター】\n藤村慎也　\nインプロ・グループ株
 式会社　代表\n経営コンサルタントとしてのキャリア
 を歩むも、あるとき将来設計を考え直し、一念発起し
 てデータサイエンスの勉強を開始。仕事しながら効率
 的に勉強し、1年後に日本ディープラーニング協会が初
 めて実施したE資格（エンジニア）試験に合格。現在は
  Udacity というアメリカのオンライン教育プログラムで
 「自動運転エンジニア」コースを受講中。日本ディー
 プラーニング協会エンジニア資格（E資格）2018取得者\n
 【概要】\n本会は勉強会です。講師が生徒に教えると
 いう形式ではなく、参加者による学びあいの場です。
 毎回、ナビゲーターが解説をしたのちに、実際に皆さ
 んでコードを書いて実行してみます。とにかくやって
 みることを重視し、ポイントだけ押さえて最低限の知
 識が得られるようにします。ナビゲーター自身も皆さ
 んと一緒に勉強しながら進めたいと思います。質問に
 答えられるとは限りませんので、予めご了承ください
 。\nまた、全ての回に参加する必要はありません。必
 要なところ1回だけでも大丈夫です。お気軽にご参加く
 ださいませ～。\n（目標）今後、自分でディープラー
 ニングを勉強していけるようになることを目指します
 。\n（参考書）\n「PythonとKerasによるディープラーニン
 グ」Francois Chollet (著)\, 巣籠 悠輔  (翻訳)\, 株式会社ク
 イープ (翻訳)\n※もう少し追加する可能性があります
 。\n（持参物）各自PCをお持ちください。今回は Google C
 olaboratory を使用してみたいと思います。わからない方
 は少し早めに来てください。Wi-fiは備え付けのものを
 お使いいただけます。\n【第2回の日時・場所等】\n日
 程：11月26日（火）19時～21時（18時45分開場）\n場所：
 インプロ・グループ株式会社\n住所：東京都文京区本
 郷2-26-9 鈴木ビル4階\nURL：https://www.offisite.jp/buildings/24830
 /%E9%88%B4%E6%9C%A8%E3%83%93%E3%83%AB　\n最寄駅：丸ノ内線、大
 江戸線「本郷三丁目」、JR「御茶ノ水」\nアクセス：丸
 ノ内線改札を出て右に行くと本郷通りに出ます。本郷
 通りを右に曲がるとりそな銀行が見えるのでその方向
 に歩いてください。りそな銀行を越えて道路1つわたる
 と喫煙所があります。その少し先の建物です。1階はラ
 ーメン屋です。（赤レンガの担々麺の方ではありませ
 ん。その左です）\n対象：学生・社会人\n参加費：無料
 \n【皆様へのメッセージ】\nカジュアルに、要点を絞っ
 てゆっくり進めたいと思います。お気軽にご参加くだ
 さい。\n【予定（仮）】\n第2回（11月26日）：画像処理
 ／コンピュータビジョン・・・畳み込み（CNN）他\n第3
 回（12月2日）：言語処理／時系列分析・・・RNN他\n第4
 回（12月17日）：生成・・・GAN他\n※第3回の日程が変更
 になりましたのでご注意ください。\n【その他注意事
 項】\n●	当日は写真撮影をさせていただくことがござ
 います。インプロ・グループの宣伝活動の一環として
 、SNSやウェブサイト等で公開される可能性がございま
 す。写りたくない方は予めお知らせくださいませ。\n
 ●	最少催行人員数は5名とさせていただきます。申込
 数が5名未満の場合は中止させていただく可能性がござ
 いますので、予めご了承ください。なお募集は connpass 
 でも行っています。\n●	メールアドレス等、お預かり
 する個人情報につきましては、「個人情報の取扱に関
 する規約」を定め適切に管理しております。規約の詳
 細は以下のサイトでご確認ください。\nhttp://inprogroup.jp
 /privacypolicy/index.html\n
LOCATION:インプロ・グループ株式会社 東京都文京区本郷2-
 26-9 （鈴木ビル4階）
URL:https://techplay.jp/event/760153?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
