BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760313@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191201T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191201T121500 DTSTAMP:20260423T110819Z CREATED:20191120T071455Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76031 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n概要\nPythonを用いた自然言語処理の 入門講座を開講いたします！\n【自然言語処理とは？ 】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を自然 言語と言います。自然言語処理とは「日本語などの言 語をコンピュータに処理させること」です。自然言語 処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野に応 用されています。検索エンジン、翻訳、チャットボッ トなどはその一例です。\n本講座では自然言語をコン ピューターに処理させるための、最も基礎的な部分で ある単語・文章のベクトル化を行います。また、それ を用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をどのよ うにしてコンピューターが認識するかを体感できるよ うなものとなっております。\n\n※本講座は、動画復習 対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画 を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填や より深い理解のためにお役立ていただけると幸いです ！\n※当日は実戦形式で進めていきますので、Python3を インストールしたPCの持参をお願いいたします。\n講座 を通じて得られること\n・単語をベクトル化してコン ピュータに解析させる方法の習得\n・文章をベクトル 化してコンピュータに解析させる方法の習得\n・簡単 な機械学習（TF-IDF cos類似度推定法、ナイーブベイズ） の実装を体験\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n内容\n・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用し て実装\n・単語のベクトル化手法の紹介と実装\n・文章 のベクトル化手法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定 法の紹介と実装\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n事前準備\nPython3のイ ンストールをお願いいたします。\nまた、以下のパッ ケージを当講座では利用します。当日までに動作確認 をお願いいたします。\n・mecab-python3* （または janome）\ n・sklearn\n・gensim\n・numpy\n\nMecabのインストールがうま くいかなかった際は、"janome"というパッケージをイン ストールしてきていただければ、問題ありません。\n また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イン ストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが 可能です．\n\nPythonのインストール、パッケージの導入 方法についてご不明点あれば、可能な範囲で対応いた しますので、info@to-kei.netまでご連絡ください。\nこん な人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法 を理解している方（文法に自信のない方はこちらの講 座の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）\ n・自然言語処理の基礎を学びたい人\n・文章の自動分 類をしたいと考えている人\n・言語処理を使って自社 システムを開発しようとしている人\n講師\n藤森立\nマ ルチエージェントシステム・群知能の工学的応用研究 に従事。主に社会課題解決のための近似アルゴリズム の研究開発等を行っている。確率統計・数理計画法な どにも精通。\n\n(オンライン動画、復習用動画は別講 師の場合があります。)\n領収書について\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ ーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方 は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1 番出口が最も近くなっております。\n受付・入場時間\n 開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りくだ さい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員 登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータル サイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有 いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に 参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお 願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推 奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ の掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録 しているメールアドレスにご連絡させていただきます 。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった 場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャン セルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠ （推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開 催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差 し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には 応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわかる 統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり やすく多くの人々に届けるということを目指して活動 しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１ 番地 4号誠心Oビル3階 URL:https://techplay.jp/event/760313?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR