BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入 門 X-WR-CALNAME:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760347@techplay.jp SUMMARY:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191201T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191201T220000 DTSTAMP:20260423T170020Z CREATED:20191120T084802Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76034 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n名刺切り出 しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門\n概要\nOpenCVとは、 画像処理・画像解析・機械学習の機能を持つライブラ リです。\n一口に画像処理といってもできることはか なり広いです。当講座では、写真で撮影した名刺の切 り出しアプリケーションを作成しながら、画像処理を 行う際の基本的な考え方について学んでいきます。画 像を用いた機械学習を行う場合にも必須になってくる 内容です。\nOpenCV自体はC/C++やjavaなどにも対応してい ますが、今回はPythonでその使い方を学びます。\n得ら れること\n・OpenCVの基本的な使い方\n・画像処理の基本 的な考え方\n・画像処理をする上で必須な、基本的な テクニック\n内容\n\n画像の読み込み/表示/保存\n図形の 描画\n色の変換\n2値化\nノイズの補正\n輪郭の抽出\n形 状の変換\n\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から 受講したら良いのかわからないというような方は、下 記のフローチャートを参考にしていただければと思い ます。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールした PCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラリ をインストールするようにお願いいたします。\n・openc v\n・numpy\n(コンソールで "pip install opencv-python" と入力し ていただければ、両方のパッケージのインストールが できます。)\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いま すので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を 受けることが可能です．\n※インストールでお困りの 方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲 で対応致します。\nこんな人におすすめ\n・Pythonのfor文 \,if文など基本的な文法を理解している方（文法に自信 のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をお すすめいたします。）\n・画像処理に興味を持ってい る方\n・画像処理の基本的な考え方を学びたい方\n講師 \n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用いた胃癌 の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断、半導 体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェクト に携わる。メーカー研究所、大手通信、外資ITにて研 究開発やコンサルティングの経験があり、人とAIとの 協創に関心がある。\n\n(オンライン、復習用動画は別 講師の場合があります。)\n領収書について\n【Stripeで 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypal の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ ル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の 方は1番出口が最も近くなっております。\n受付・入場 時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入り ください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト 会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポー タルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に 共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講 座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録 をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお 問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n ・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。 （推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ ンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3 名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場 合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行 っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に 達しない場合でも開催になる場合がございます。もし 、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、 登録しているメールアドレスにご連絡させていただき ます。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってしま った場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキ ャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはL INE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は 、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料 を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金 には応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわ かる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスで す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や データサイエンティスト育成のための教育事業を行な っております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわ かりやすく多くの人々に届けるということを目指して 活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760347?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR