BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入 門 X-WR-CALNAME:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760353@techplay.jp SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191202T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191202T220000 DTSTAMP:20260426T100302Z CREATED:20191120T094032Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76035 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n概要\n本講座では 、ディープラーニングの最も単純な構造であるニュー ラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝えいた します。\nディープラーニングを実装するためのフレ ームワークは急激に充実して来ていて、実装のハード ルは下がりつつあります。しかし、より適切にあるい は効果的にこの技術を使えるようになるには、原理の 理解が欠かせません。本講座では、ディープラーニン グの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説いた します。講義では、基礎的な内容から理解が難しいと される誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネット ワークの動作原理の完全理解を目指します。\n「ディ ープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方」か ら「実装したことはあるが理論も知りたいという方」 まで、幅広い方々にオススメな内容となっております 。\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受 講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃 してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役 立ていただけると幸いです！\n※当講座の想定受講者 は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的には、 微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれば問 題ありません。\nこの講座で得られること\n\nニューラ ルネットワークの学習・予測のメカニズムの理解\n\n内 容\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本\nニューラルネ ットワークとは\n活性化関数\n多層パーセプトロン\n損 失関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み\nディープラー ニングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n※内容は一部変更にな ることがございます。\n講座一覧のフローチャート\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n持ち物\n\nPC・タブレットなど（資 料閲覧用）\nメモ用紙(計算用)\n\nこんな人におすすめ\n \nディープラーニングやニューラルネットワークを学 びたい方\nデータ分析を行う上で強力な分析手法、予 測モデルが必要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、 大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n講師\n中西航平\nモ バイル端末向けCNNモデルの研究に従事。\n小学2年生の 時にPCに触れて以来PC関連知識の吸収、アウトプットが 趣味であり機械学習、画像認識等の研究分野以外にもi OS/Androidアプリ開発、AR/VR開発、強化学習などにも精通 。画像認識関連講座の講師・教材作成を担当する。\n\n (オンライン動画、復習用動画は別講師の場合がありま す。)\n領収書\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカ ード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利 用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ ます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分 前から\n❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた 方は、セミナールームにてご参加いただくことはでき ません。ネット環境のある場所での受講をお願いいた します。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類が わかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱 う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全 人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらか じめこちらより会員登録をお願いいたします。\n問い 合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問 い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n\n講義の コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し ていますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブログ への講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nリク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n前 払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、 動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応 じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨） にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日 前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた 金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ね ますのでご了承ください。\n\n全人類がわかる統計学と は\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・ 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ ンティスト育成のための教育事業を行なっております 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多 くの人々に届けるということを目指して活動していま す。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760353?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR