BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760571@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191207T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191207T220000 DTSTAMP:20260427T070622Z CREATED:20191122T025425Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76057 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたいという方 を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式で行 います。講座のゴールはデータをPython上で自在に操作 出来るようになることです。\nまた、こちらの講座は 、機械学習を始めるための足がかりになる講座でもあ ります。機械学習に必須な前処理の方法を学べるので 、機械学習をやりたいという方にも非常におすすめで す。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んでいた だくと機械学習の入門も果たせます。\n※当講座はPytho nの基本的な文法を理解している方を対象としています 。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受 講することでスムーズな理解が可能です。\n講座を通 じて得られること\n・Python上でデータを自在に操作す るテクニック\n・機械学習を始めるための準備\n・デー タ分析ライブラリpandasの使い方\n内容\n・csvデータの読 み込み\n・データの確認\n・データから必要情報の抽出 \n・新たな列の作成\n・並び替え\n・データの取り出し （高度）\n・データの集計\n・演習問題\n・データの結 合\n・欠損値処理\n・データの置き換え\n・ダミー変数 の利用\n・学習用データとテスト用データの作成\n・演 習問題\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインス トールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた以下の ライブラリをインストールするようにお願いいたしま す。\n・pandas\n・sklearn\nまた，講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・ これから機械学習を始めたい方（文法に自信のない方 はPython入門講座の受講後に当講座の受講をお勧め致し ます。）\n\n・最短ルートでデータ分析入門をしたい方 \n講師\n野口大輝\nタンパク質における時系列データの 解析手法を研究をしている。特に主成分分析などのク ラスタリングに従事。統計学、最適化モデル、種々の サンプリング手法などに精通。\n\n領収書について\n【S tripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Pa ypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと なります。また、クレジットカード会社発行の利用明 細書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で 発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行 フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なる べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能 です。\n❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた 方は、セミナールームにてご参加いただくことはでき ません。ネット環境のある場所での受講をお願いいた します。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類が わかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱 う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全 人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらか じめこちらより会員登録をお願いいたします。\nお問 い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net 　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で急 遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座 のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。\n連絡 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760571?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR