BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 X-WR-CALNAME:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760576@techplay.jp SUMMARY:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191207T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191207T130000 DTSTAMP:20260425T022041Z CREATED:20191122T045023Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76057 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n画像データ の前処理で始めるPython/Numpy入門\n概要\n本講座ではPython の中でも重要なライブラリであるNumpyを画像データを 通して取り扱います。\n単にNumpyについて学ぶだけでな く、Numpyを通して画像データの前処理についても習得 して頂けるような内容となっています。\nNumpyはPythonの 中で数値計算が得意なライブラリです。\nNumpyを用いる と行列演算などが高速かつ簡単に行うことが可能とな るので、機械学習や深層学習といった分野でも頻繁に 用いられています。\nPillowはPythonで画像処理を行う際 に必要となるライブラリです。画像データはRGBからな る3次元の配列データであるのでNumpyを習得する際に非 常に相性がよいライブラリです。\n是非この機会にNumpy 並びにPillowを習得しデータ分析や機械学習、深層学習 のエンジニアへの一歩を歩みましょう！！\n※当講座 はPythonの基本的な文法を理解している方を対象として います。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わ せて受講することでスムーズな理解が可能です。\n講 座を通じて得られること\n・Pythonでのデータ分析の必 須ライブラリであるNumpyの基本動作の習得\n・Pillowを用 いた画像データの前処理の習得\n内容\nNumpy編\n・Numpy紹 介\n・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n ・Numpyでよく使われる関数\n・Pillowで画像の読み込み\n ・画像の配列化\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n講座一覧のフローチ ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPyth on3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n また以下のライブラリをインストールするようにお願 いいたします。\n・numpy\n・pillow\nまた，講義はJupyter Not ebookを用いて行いますので，インストール頂いたほう がスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオ ススメ\n・これから機械学習・ディープラーニングを 始めたい方\n・最短ルートでデータ分析入門をしたい 方\n・Pythonで画像処理をしたい方\n講師\n阿部祐大\n時 系列データの強化学習によるモデル化の研究に従事。 統計学、数理論理学などに精通。プログラミング言語 論にも興味があり、手続き型言語、関数型言語、定理 証明型言語を触った経験がある。\n\n領収書について\n 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\ n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメー ル内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の 上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わ りとなります。また、クレジットカード会社発行の利 用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【別 途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000 円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請 ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金 額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書 発行フォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線を ご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご 利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n❇︎ オンライン受講でお申し込みいただいた方は、セミナ ールームにてご参加いただくことはできません。ネッ ト環境のある場所での受講をお願いいたします。\n受 付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前まで にお入りください。\n※途中参加も可能です。\nポータ ルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学で は、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者 の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統 計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより 会員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メー ルでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くだ さい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただ けます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま す。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返 金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させて いただきます。\n・前払いの方で急遽参加できなくな ってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布 またはキャンセルに応じます。\n連絡先のメールアド レスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセ ルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い 戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ 以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n 全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760576?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR