BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-CALNAME:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760627@techplay.jp SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191208T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191208T130000 DTSTAMP:20260424T114802Z CREATED:20191122T064503Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76062 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR NN・LSTM入門\n概要\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰型 ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやLSTM のメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハン ズオン形式で行います。\n現在RNNは時系列データの解 析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳な どにおいて大きな成果をあげています。また、自然言 語処理においては音声認識技術と合わせて音声による 指示や会話など、多くの用途に応用されています。\n 本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にKera sで実装することでその威力を体験していただきます。 受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、実 装も可能になっていることを目指します。\n【参加条 件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKerasで単純 なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）を 写経でも構築したことがある方\n\n上記の条件を満たし ていない方は以下の講座を合わせて受講していただく ことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法に不安の ある方は、Python入門講座\nPytorchを用いたニューラルネ ットワーク構築のハンズオンを体験したい方は、【Pyto rchで学ぶ】ディープラーニング実装入門\nニューラル ネットワークの基本原理を学びたい方は、\n【ゼロか ら学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\nこの講座で得 られること\n\nRNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによ る実装方法の習得\nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えら れる\n\nカリキュラム\n\n系列データ\nRNNの概要・応用例 \nSimpleRNN\nLSTM\nKerasによる実装\nRNNの発展\n\n※内容は一 部変更になることがございます。\n講座一覧のフロー チャート\nどの講座から受講したら良いのかわからな いというような方は、下記のフローチャートを参考に していただければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nP ython3をインストールしたPCの持参をお願いいたします ．\nまた以下のライブラリをインストールするように お願いいたします。\n\njupyter notebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib \n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので， インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けるこ とが可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to- kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。\nこんな人におすすめ\n\n最短ルートでRNNやLSTMを 学びたい方\n自然言語処理や時系列のデータを扱いた い方\n人工知能を利用した事業などに興味がある方\n\n 講師\n藤森立\nマルチエージェントシステム・群知能の 工学的応用研究に従事。主に社会課題解決のための近 似アルゴリズムの研究開発等を行っている。確率統計 ・数理計画法などにも精通。\n\n領収書\n【Stripeで事前 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を 領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も 領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発 行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます 。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い たします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォー ム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n(なるべく5分前 までにお入りください。)\n❇︎オンライン受講でお申 し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加い ただくことはできません。ネット環境のある場所での 受講をお願いいたします。\nポータルサイト会員登録 のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加 される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願い いたします。\n問い合わせ\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n 注意事項\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる 統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮くださ い。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮 ください。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日の 前日までにこの人数に達しない場合は中止となります 。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サ イトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開 催になる場合がございます。もし、中止が決定した場 合はその時点で「全額返金」し、登録しているメール アドレスにご連絡させていただきます。\n前払いの方 で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部 講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連 絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡く ださい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご 連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金 いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご 了承ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株式会 社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の 学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理する ほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト 育成のための教育事業を行なっております。\n統計学 や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に 届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760627?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR