BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データ解析のためのmatplotlib/seaborn入門 X-WR-CALNAME:データ解析のためのmatplotlib/seaborn入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760861@techplay.jp SUMMARY:データ解析のためのmatplotlib/seaborn入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191214T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191214T130000 DTSTAMP:20260423T055638Z CREATED:20191125T031556Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76086 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座では、まずmatplotlibの使い方を簡単にご説明します。 その後、データ分析すべきデータを入手した1日目を想 定し、データの概要を理解するためのEDA(探索的データ 解析)を行っていきます。\nmatplotlibとseabornはデータを 可視化する上で非常によく利用されるライブラリで、 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\nデ ータの分布を確認する、各説明変数と目的変数の関係 を一覧するなどデータサイエンティストがデータ分析 を行う前によく行う解析手法を学びながら、講義を進 めていきます。データの概要を掴む術を身につけなが ら、ライブラリの使い方を習得することが可能です。\ n※当講座はPythonの基本的な文法を理解している方を対 象としています。文法に自身のない方は、Python入門講 座も合わせて受講することでスムーズな理解が可能で す。\nこの講座で得られること\n\n大規模データの概要 を掴む方法\nmatplotlib/seabornの使い方\n\nカリキュラム\nma tplotlib\n\n数学グラフ\n棒グラフ\nヒストグラム\n散 布図\n\nSeaborn\n\n箱ひげ図箱ひげ図（カテゴリ別）\nヒ ストグラム付きの散布図\n説明変数どうしの相関\n\nこ んな人におすすめ\n\n効率よくデータ分析を行いたい方 \nデータ分析をする上で最初になにをすれば良いかが わからない方\nデータの概要をきれいに可視化したい 方\n\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講し たら良いのかわからないというような方は、下記のフ ローチャートを参考にしていただければと思います。\ n\n事前準備\nPython3をインストールしたPCの持参をお願 いいたします．\nまた以下のライブラリをインストー ルするようにお願いいたします。\n\npandas\nmatplotlib\nseab orn\n\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。Pytho n3の実行環境に特にこだわりのない方はインストール することをオススメいたします。\n持ち物\n・Python3の 実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※インス トールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけ れば、可能な範囲で対応致します。\n講師\n小林悠\n大 学院にて複雑な最適化問題を解くためのアルゴリズム や機械学習への応用研究に従事。機械学習における最 適化手法の改善手法を提案し、深層学習による自然言 語処理への応用について国際会議で発表経験あり。ま た大学時代は、学科で4年連続成績トップになり、三度 の表彰を受ける。現在は、深層学習による自然言語処 理を用いた対話型システムやそのユーザ満足度につい て研究している。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n 決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはP aypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」を ご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。 また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収 書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が 必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必 要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収 書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたし ます。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n 受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前ま でにお入りください。\n※途中参加も可能です。\nポー タルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学 では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講 者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる 統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらよ り会員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メ ールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡く ださい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいた だけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額 返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させ ていただきます。\n・前払いの方で急遽参加できなく なってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配 布またはキャンセルに応じます。\n連絡先のメールア ドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャン セルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払 い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。そ れ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\ n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760861?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR