BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760863@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191214T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191214T183000 DTSTAMP:20260424T195207Z CREATED:20191125T042317Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76086 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n概要\n基礎から実践的な内容まで統計学を体 系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回 の構成になっており、全て受講していただくことで、 「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。本講 座はその3回目に当たります。\n本講座では、確率変数 や確率分布、ベイズの定理の概念を初学者にわかりや すく解説いたします。\n確率変数や確率分布は統計学 を深く学ぶ上でありとあらゆる場面に登場する前提知 識です。統計学や機械学習の勉強を効率よく進める上 で、これらの知識は非常に役立ちます。本講座を受講 後は、推定・仮説検定・回帰分析など実践的な統計学 の手法を理論ベースで理解するための基礎が完成いた します。\n実践的な手法に関する講座も用意しており ますので、参加希望の方は下記リンクからお申込みく ださい。\n関連講座\n初級：統計学超入門【超基礎編】 （ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1：統計学 入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級 合格レベル）\n【以下３講座は１月以降に再開講予定 です】\n\n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（ 統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・ 分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル） \n演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格 レベル）\n\nカリキュラム\n統計学を体系的に学べるセ ミナー（統計検定2級合格レベル）\n\n統計検定３級レ ベル用語まとめ(確認程度)\n平均、分散、標準偏差\n変 動係数、中央値、最頻値\n四分位数、範囲、四分位範 囲、箱ひげ図\n共分散、相関係数\n統計検定３級レベル から統計検定２級へ\n記述統計から推測統計へ\n母集団 とは？\n統計検定２級レベル基礎用語まとめ\n確率の表 し方\n確率変数とは？\n変数の種類\n期待値とは？\n確 率分布\n連続型（正規分布、指数分布、一様分布）\n離 散型（ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、幾 何分布、マルチヌーイ分布）\n中心極限定理\n二変量正 規分布\nベイズの定理\n条件付き確率\nベイズの定理の 考え方\n事前確率と事後確率\n\n※それぞれの項目に演 習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認 しながら受講できます。\n※内容は一部変更になるこ とがございます。\n講座を通じて得られること\n・統計 スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる\n・大 学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基本的 な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世界が広 がる\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講し たら良いのかわからないというような方は、下記のフ ローチャートを参考にしていただければと思います。\ n\n持ち物\n・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノ ートPC、タブレットなど）\n・ルートの計算ができるデ バイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（ 演習問題をたくさん用意しております。）\n※資料を お手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとし て配布いたします。\nこんな人にオススメ\n・統計検定 2級の合格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎 から学びたい方\n・データ分析を行なっているが、理 論をより深く理解した上で機械学習や統計解析の実装 をしたいと考えている方\n講師\n坂東拓馬\n東京大学大 学院にて数理統計学を専攻。ノンパラメトリック推論( Bootstrapや経験尤度など)、漸近理論、統計的因果推論等 に精通。\n2019年統計関連学会連合大会のコンペティシ ョンセッションで優秀報告賞の受賞歴を持つ。\n\n領収 書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用 ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付 されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項 目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領 収書の代わりとなります。また、クレジットカード会 社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけま す。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料 として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよ りご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合 算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計 学 領収書発行フォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁 目11番4号 誠心Oビル 3階\n❇︎オンライン受講でお申し 込みいただいた方は、セミナールームにてご参加いた だくことはできません。ネット環境のある場所での受 講をお願いいたします。\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒 歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ 日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっており ます。\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべ く5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能で す。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわか る統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教 材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類 がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめ こちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合 わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　ま でご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い 合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルー ティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為 につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合 は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこ とが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\ n・統計検定2級の全範囲を網羅しているわけではござ いません。より効率よく合格を目指すために、出る確 率が低い分野（過去問題から独自に判断）、理解が難 しい割には得られる恩恵があまり大きくない分野は、 カリキュラムから除外しています。\n・最小遂行人数 は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しな い場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集 を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人 数に達しない場合でも開催になる場合がございます。 もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」 し、登録しているメールアドレスにご連絡させていた だきます。\n・前払いの方で急遽参加できなくなって しまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布また はキャンセルに応じます。\n連絡先のメールアドレス またはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの 場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し 手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降 は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人 類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサー ビスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類が わかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI 人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業 を行なっております。\n統計学や機械学習を、出来る だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目 指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760863?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR