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SUMMARY:NGBoost の原論文を完全に理解する
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76086
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nNG
 Boost(Natural Gradient Boosting)は今年10月に発表されたアルゴ
 リズムで、XGBoost等と同じ勾配ブースティングの派生形
 です。\n通常の勾配法ではなく、パラメータ空間の構
 造を考慮した自然勾配法を用いることで、これまでの
 勾配ブースティングでは予測できなかった確率分布（
 予測の不確かさ）の予測を可能にしています。\n\n本セ
 ミナーでは、NGBoostのアルゴリズムについて、そもそも
 自然勾配法とは？も含め徹底的に解説します。\n\n開催
 日程\n12/21(土）　\n受付　　　：15:50〜16:00\n講義　　　
 ：16:00〜18:00\n\n※\n途中切りの良いところで5分10分の休
 憩を設けます\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅
 周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\nアジェン
 ダ\n・対象論文の解説 (100分)\n\n・質疑応答及びディス
 カッション(20分)\n　基本的にはフリーで質疑応答やデ
 ィスカッションができればと思います。\n\n対象者\n・
 機械学習の数理に興味がある方\n\n当日のお持物\n・ノ
 ートとペン\n・本論文とノートPC（あると聞きやすいと
 思います。）\n\n費用\n・3\,000円\n\n定員\n10名（人数に
 合わせて調整します、別媒体でも募集していますので
 申し込み人数は当日参加者数を反映しません）\n\n当日
 までの事前準備\n以下の論文がベースとなります。\nhtt
 ps://arxiv.org/abs/1910.03225\n\n対象論文を事前に軽く読み流
 してくると聞きやすいと思います。\n\n決定木、ランダ
 ムフォレスト、アンサンブル学習、勾配ブースティン
 グの基本的な知識は仮定します。\n事前知識に自信が
 無い方は以下に目を通してきて下さい。\n・決定木、
 ランダムフォレスト、アンサンブル学習\nhttps://lib-arts.
 hatenablog.com/entry/math_rf1\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math
 _rf2\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf3\nhttps://lib-arts.ha
 tenablog.com/entry/math_rf4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_r
 f5\n\n・勾配ブースティング\nXGBoostの原論文の2章まで\nh
 ttps://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf\n\n有料になりますが、以前
 同シリーズで行ったXGBoostのセミナー資料も参考になる
 と思います。\nhttps://note.mu/lib_arts/n/nefb511ba4fde\n\n\n講師
 プロフィール\n東京大学大学院数理科学研究科修士課
 程修了。専門は複素幾何学。\nその後、メガバンクで
 クオンツとして市場リスク管理業務に従事。\n現在は
 ベンチャーでAI融資審査モデルの開発に携わる。AIで金
 融サービスの変革を夢見る機械学習エンジニア。\n\n領
 収書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその
 旨お申し付けいただければと思います。\n領収証発行
 の際は事務手数料として（法人料金も兼ねて）追加で1
 \,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。\n\n備
 考\n参考としてこれまでの同シリーズの開講情報をま
 とめておきます。\n\n・ニューラルネットワークが万能
 近似器であることの証明\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/ev
 ent/137501/\n\n・XGBoost\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/1447
 10/\n\n・深層化による、ニューラルネットワークの表現
 能力の向上\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/149549/\n\nご
 参加にあたってのお願い\n無断欠席や前日以降のキャ
 ンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に\n迷惑
 なので基本的に行わないようにお願いします。\n体調
 不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか
 、イベントへの\nお問い合わせよりご連絡いただけま
 すと嬉しいです。\n上記がひどいアカウントに関して
 はブラックリスト処理を行い以後の参加を\nお断りさ
 せていただきますので、その点だけ予めご了承くださ
 い。\n（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降
 のキャンセルはメッセージでの\nご連絡をいただくと
 いうことだけ気をつけていただければ大丈夫だと思い
 ます）\n\n
LOCATION:千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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