BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜 分散分析と実験計画法〜 X-WR-CALNAME:【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜 分散分析と実験計画法〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760928@techplay.jp SUMMARY:【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜分散 分析と実験計画法〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191211T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191211T213000 DTSTAMP:20260425T022144Z CREATED:20191125T132128Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76092 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【統計検定 準1級合格レベル】統計学中級編〜分散分析と実験計画 法〜\n概要\n本講座は、実際のデータ分析の現場でも活 躍する手法である分散分析や実験計画法の理論につい て取り扱います。\n統計検定2級レベルでは、2標本の平 均値に差があるかどうかの検定を行う場合、「t検定」 と呼ばれる手法を使用しました。\nでは、3標本以上の カテゴリーについてはどうすれば良いでしょうか？\n そこで使用する手法が、本講座で取り扱う「分散分析 」です。これを用いると、例えば３種類以上の薬を比 較し、病気への効果の程度を調べることができます。\ nさらに、「実験計画法」を使えば、分散分析の実験回 数を劇的に効率化することが可能です。\n統計検定準 １級では、2級で問われないレベルで数理面の厳密な理 解を求められます。\n是非この機会を利用して理解を 深めるとともに、これまで対応できなかった場面でも 活用できる手法を取得しましょう！\n\n【本講座の内容 をしっかり理解するための必須条件】\n\n統計検定2級 取得者\n統計学、機械学習への理解\n\n【関連講座】\n 初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級 合格レベルまで）\n中級1：統計学入門【確率変数・確 率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）\n【以 下３講座は１月以降に再開講予定です】\n中級2：統計 学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル ）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析 編】（統計検定2級合格レベル）\n演習：統計学入門【 徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）\n\n※中級は 初級までの知識を前提とします。\n※中級1~3は対象と する分野が異なるだけで、レベル差はありません。\n カリキュラム\n【統計検定準1級合格レベル】統計学中 級編〜分散分析と実験計画法〜\n\n二元配置分散分析\n フィッシャーの3原則\n完全無作為化法と乱塊法\n直交 表実験\n\n※ それぞれの項目に演習問題を用意してお りますので、理解度を確認しながら受講できます。\n この講座を通じて得られること\n\n分散分析への理解\n 実験計画法への理解\n実データ解析手法への知見\n\n講 座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良 いのかわからないというような方は、下記のフローチ ャートを参考にしていただければと思います。\n\n持ち 物\n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、 タブレットなど）\nルートの計算ができるデバイス（ ノートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（演習問題を 用意しております。）\n※ 資料をお手元でも確認でき るよう、当日は資料をデータとして配布いたします。\ n\nこんな人にオススメ\n\n統計検定準1級の合格を目指 している方\n統計検定1級も見据えた学習を行いたい方\ n\n講師\n德永備久\n大学にて、数理統計学を専攻。現在 は中央大学大学院にて時系列解析に関する研究に従事 。日常的にデータを収集し考察することを趣味として いる。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時 間\n開始の10分前から\n❇︎オンライン受講でお申し込 みいただいた方は、セミナールームにてご参加いただ くことはできません。ネット環境のある場所での受講 をお願いいたします。\nポータルサイト会員登録のお 願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを 使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたしま す。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加され る方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいた します。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは 、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LI NE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\nお申 し込みにあたっての注意事項\n・講義コンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、 複・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠 慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した 場合はその時点で登録しているメールアドレスにご連 絡させていただきます。\n・前払いの方で急遽参加で きなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・ 資料配布またはキャンセルに応じます。\n連絡先のメ ールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。 キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限 り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたしま す。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くだ さい。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760928?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR