BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ク ラスター分析】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-CALNAME:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ク ラスター分析】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:760982@techplay.jp SUMMARY:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・クラス ター分析】（統計検定準1級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191130T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191130T220000 DTSTAMP:20260425T161802Z CREATED:20191125T141127Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76098 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【統計検定 準1級合格レベル】統計学中級編〜主成分分析・判別分 析〜\n概要\n本講座では「統計検定準1級合格レベル」 の内容として、多変量解析の中でも特に主成分分析・ 判別分析について、理論の説明と演習を行います。\n 多変量解析は2変数以上のデータを扱う手法の総称です 。\n1変数のデータを扱う手法よりも応用が効くため、 統計学・機械学習で実践的に使用される手法のほとん どが、この多変量解析に属しています。\nその中でも 「主成分分析」はパターン認識、「判別分析」はリピ ート層の顧客分析等に使用される手法です！\n【本講 座の内容をしっかり理解するための推奨条件】\n\n統計 検定2級取得者\n統計学、機械学習への理解\n\n【関連講 座】\n初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計 検定3級合格レベルまで）\n中級1：統計学入門【確率変 数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル） \n【以下３講座は１月以降に再開講予定です】\n\n中級2 ：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格 レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分 散分析編】（統計検定2級合格レベル）\n演習：統計学 入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）\n\n※ 中級は初級までの知識を前提とします。\n※中級1~3は 対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありませ ん。\nカリキュラム\n【統計検定準1級合格レベル】統 計学中級編〜主成分分析・判別分析〜\n\n多変量解析と は？\n1変数データの場合との違い\n多変量解析の主な 応用例等の紹介\n主成分分析の概要\n主成分分析の演習 \n判別分析概要\n判別分析の演習\n\n※ それぞれの項目 に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認し ながら受講できます。\n※ 当日のカリキュラムは急遽 変更となる場合がございます。予めご了承下さい。\n この講座を通じて得られること\n\n主成分分析、判別分 析への理解\n多変量解析の知識が統計検定準1級合格レ ベルまで高められる\n\n講座一覧のフローチャート\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n持ち物\n\npdfの資料を閲覧するた めのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\nルートの 計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など ）\n筆記用具（演習問題をたくさん用意しております 。）\n※ 資料をお手元でも確認できるよう、当日は資 料をデータとして配布いたします。\n\nこんな人にオス スメ\n\n統計検定準1級の合格を目指している方\nなんと なく多変量解析を知りたいけど何から始めたらいいの のか分からない方\n\n講師\n渡邉雅也\n経済ファイナン ス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工 学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械 学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし 、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分 野の講座の講師を務める。\n\n領収書について\n【Stripe で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypa lの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\nポータル サイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では 、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の 皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計 学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会 員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\nお申し込みにあたっての注意事項\n・ 講義コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属していますので、複・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n・前払 いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動 画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じ ます。\n連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨） にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日 前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた 金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ね ますのでご了承ください。\n全人類がわかる統計学と は\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・ 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ ンティスト育成のための教育事業を行なっております 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多 くの人々に届けるということを目指して活動していま す。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/760982?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR