BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使っ た機械学習実装入門〜評価指標と交差検証編〜 X-WR-CALNAME:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使っ た機械学習実装入門〜評価指標と交差検証編〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:761076@techplay.jp SUMMARY:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使った機 械学習実装入門〜評価指標と交差検証編〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191208T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191208T213000 DTSTAMP:20260423T071351Z CREATED:20191126T051846Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76107 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【データ分 析初心者大歓迎！！】Pythonを使った機械学習実装入門 〜評価指標と交差検証編〜 \n概要\n本講座は、テーブ ルデータに関する分析を行う、機械学習の全体像や概 観をつかむことができる講座です！\nテーブルデータ とは主にエクセルで扱うようなデータで、データの属 性を表すカラムをもつデータを指します。\n機械学習 を実務に落とし込んでいく流れや、実際にモデリング を行う流れ、そこで気を付けなければいけないところ など、色々なモデルや手法を学ぶ前に知っておくべき 概要を扱います。\n\n当講座の想定受講者は、機械学習 について 「これから勉強しようと思っている」 とい う方です。機械学習の概観をうまくつかみたいという 方にはぴったりとなっております。\nレベル感として は以下に記載する講座を受講された方、受講はしてい ないが内容がある程度わかる方が対象です。\n\nPython入 門講座\nPythonデータ分析入門\n\n講座を通じて得られる こと\n\n機械学習で実用レベルのモデルを構築するまで の一連の流れの理解\n評価指標についての詳細な理解\n 交差検証についての詳細な理解\n\n講座一覧のフローチ ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n内容\n\nML関連講座を受 ける流れ\n機械学習をやっていく流れ（ビジネス面、 モデリング面）\n分類問題における評価指標\n回帰問題 における評価指標\n汎化性能の評価について\n\n※ 当日 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい ます。\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPC の持参をお願いいたします。\nまた、以下のパッケー ジを当講座では利用しますので、当日までに動作確認 をお願いいたします。\n\npandas\nsklearn\nmatplotlib\n\nまた 、講義はJupyter Notebookを用いて行いますので、インスト ール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能 です。\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netま でご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\ nこんな人にオススメ\n\n機械学習の概要は分かって来 たので、実用レベルのモデル構築に挑戦したい方\nPytho nを用いた機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れ て行きたい方\n最短ルートで機械学習入門をしたい方\n \n講師\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関 する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論な どに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を 用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペ ティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務 める。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時 間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\n※オンライン受講 でお申し込みいただいた方は、セミナールームにてご 参加いただくことはできません。ネット環境のある場 所での受講をお願いいたします。\nポータルサイト会 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を お願いいたします。\nお問い合わせ\n\nメールでのお問 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\nこ ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。\n\n 注意事項\n\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、 目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しく ないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が 気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い 致します。\n講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\n最小遂行人数は「3名」　です。開催 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n前払い の方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画( 一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます 。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連 絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前まで のご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を 返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますの でご了承ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株 式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学 習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理 するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティ スト育成のための教育事業を行なっております。\n統 計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/761076?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR