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SUMMARY:MLSE プロセス・事例収集WG 第１回勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76112
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習工
 学研究会に新しくできたプロセス・事例収集WGの第１
 回勉強会です。\n機械学習技術を利用したシステム開
 発プロジェクトに関する事例を通して、プロセス、マ
 ネジメント等について議論し、理解を深めることを目
 的とした活動をします。\n事例の発表では、開発した
 システムの詳細ではなく、開発を進めるプロジェクト
 運営に関する知見を中心にご発表いただき、それを元
 に参加者それぞれの視点で議論することを予定してい
 ます。発表は１件１０−１５分程度を想定しています
 。発表の形式は自由です。\nまた、初回勉強会ですの
 で、今後どのような形で進められると良いかといった
 ことについても議論する予定です。\nぜひご参加くだ
 さい。\n＜参加費について＞\n当日、会議室入り口に設
 けます受付にて参加費¥1\,000をお支払いください。（
 簡単な軽食を用意します。なお、領収書は出ません。
 ）話題を提供していただく発表者の方は参加費は無料
 です。\n＜予定プログラム(随時更新します)＞\n\n18:15-18
 :30 会議室開場　受付\n18:30-18:35 本日の進め方などの案
 内\n18:35-19:35 発表(件数により時間変更します)\n\n発表
 ・話題提供の一覧\n\n\n\n\nタイトル\n発表者\n\n\n\n\n1\n教
 師なし不正検知\nmabo\n\n\n2\n機械学習応用事例の整理と
 機械学習システムの開発プロセス\n本橋洋介\n\n\n3\n機
 械学習システムの品質ガイドライン\n向山輝\n\n\n4\n機
 械学習システムのためのビジネスITアライメントモデ
 ル\n竹内広宜\n\n\n\n\n19:35-20:30 発表内容にからめたMLプ
 ロジェクトの運営に関することや、今後のWGの進め方
 についての議論(簡単な軽食を取りながら)\n\n以下のよ
 うなトピックを中心に参加者で議論することを予定し
 ています\n*　うまくやるための前提条件は何か？\n*　
 成功したことをどのように評価できるか？\n*　活動を
 プロセスに分解するとどうなるか？\n（時間があれば
 、①開始条件、②インプット、③プラクティス、④監
 視と制御、⑤アウトプット、⑥終了条件、⑦成果とい
 った視点で事例を整理することを考える）\n\n20:30 終了
 (以降、会場の片付けなど行います)\n\n＜注意事項＞\n\n
 当日は発表資料の配布はありません。発表者から公開
 資料をいただける場合、後日こちらに公開します。\n
 会場となる国立情報学研究所に入る際、身分証明書の
 提示を求められる場合がありますのでご協力ください
 。その際、12Fで行われる機械学習工学研究会の勉強会
 に出席する旨をお伝えください。\n会議室には18:15まで
 入れません。\n勉強会として無線LAN環境は用意してお
 りません。\n\n＜実行組織＞\n機械学習工学研究会　プ
 ロセス・事例収集WG　幹事\n\n久野倫義（IPA）\n本橋洋
 介（NEC）\n土肥拓生（ライフマティックス）\n竹内広宜
 （武蔵大学）\n
LOCATION:国立情報学研究所 12F 1208会議室(18:15開場) 〒101-843
 0 東京都千代田区一ツ橋２丁目１−２
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