BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:761141@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191215T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191215T220000 DTSTAMP:20260425T015719Z CREATED:20191126T082042Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76114 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n当講 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方( 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで きるようになってもらうことを目的とした講座です。\ n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デー タ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測に も適用できるなど、様々な分野で活用されています。 その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデル 、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と実 データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハンズ オン形式での実装を取り扱います。\n受講に際しては 、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,for 文\,関数)を理解していれば問題ありません。３時間で 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま す。\n\n※当講座でPythonの基本文法の解説は行いません 。Pythonの基本が不安な方はPython入門講座を先に受講す ることをお勧めいたします。\n講座を通じて得られる こと\n・時系列データ分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,A RIMAモデルの理論の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPython での実装体験\n・上記各種モデル選択の方法\n内容\n・ 解析データの説明\n・回帰分析の説明\n・時系列データ を扱う上での注意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の 説明\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル 評価手法・選択手法の解説
\n※ 当日予告なく時間配 分・内容が変更になる可能性がございます。\n講座一 覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\n事前準備 ・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願い いたします．\nまた以下のライブラリをインストール するようにお願いいたします。\n・statsmodel\n・pandas\n・ numpy\n・matplotlib
\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて 行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに 講座を受けることが可能です．\n※インストールでお 困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能 な範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・Python のfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文法 に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受 講をおすすめいたします。）
\n・時系列データを用 いてトレンド予測をしたい方\n・これから為替や仮想 通貨の変動予測をしたい方\n講師\n林祐志\n経済学を専 攻。金融時系列分析の研究室に所属し金融商品の機械 学習による価格予測モデルを検証している。また、過 去複数の企業にて需要予測などのデータ分析を行った 経験がある。分析のツールとしては主にPython・SQLなど を使用。AVILENでは時系列分析の講座を中心に講師を担 当する。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\ nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時 間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\n❇︎オンライン受 講でお申し込みいただいた方は、セミナールームにて ご参加いただくことはできません。ネット環境のある 場所での受講をお願いいたします。\nポータルサイト 会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポー タルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に 共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講 座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録 をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお 問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n ・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。 （推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ ンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3 名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場 合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行 っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に 達しない場合でも開催になる場合がございます。もし 、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、 登録しているメールアドレスにご連絡させていただき ます。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってしま った場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキ ャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはL INE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は 、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料 を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金 には応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわ かる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスで す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や データサイエンティスト育成のための教育事業を行な っております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわ かりやすく多くの人々に届けるということを目指して 活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/761141?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR