BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:SSDによる物体検出 理論と実装 X-WR-CALNAME:SSDによる物体検出 理論と実装 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:761415@techplay.jp SUMMARY:SSDによる物体検出 理論と実装 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191217T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191217T220000 DTSTAMP:20260423T042516Z CREATED:20191128T034108Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76141 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座のテーマは物体検出 (Object Detection) です。 \n講座内 では、物体検出の代表的なアルゴリズム (SSD) を解説し ながら、PyTorchを用いた実装をハンズオン形式で行いま す。 対象者は「ディープラーニングで画像の分類まで はできるけど、更に発展した画像認識を行いたい」方 です。\n物体検出は近年のディープラーニングの発展 によって急速に成長している研究分野です。 本講座で は、主に代表的なモデルである SSD の理論を解説しま す。 Python によるコード実践もすることで、実際の画 像認識で活きるスキルを身につけることができます。\ n講座を通じて得られること\n・物体検出の概要把握\n ・代表的なモデル (SSD) の理解\n・画像認識における実 践的なコーディングスキル\n内容\n・物体検出とは\n・ 物体検出における損失関数、評価\n・SSD 解説\n・SSD 実 装\n・他モデルの紹介\n\n※ 当日予告なく時間配分・内 容が変更になる可能性がございます。\n講座一覧のフ ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか らないというような方は、下記のフローチャートを参 考にしていただければと思います。\n\n事前準備・持ち 物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたし ます．\nまた以下のライブラリをインストールするよ うにお願いいたします。\n・PyTorch\n・NumPy\nまた，講義 はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂 いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．\ n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡 いただければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな 人にオススメ\n\n深層学習を用いた高度な手法に挑戦し たい方\n物体検出に興味のある方\nSSDの理論の理解及び 実装を行いたい方。\n\n講師\n雪江亮太\n東京大学大学 院にて深層学習を用いた医療画像処理の研究に従事。 また、企業にて機械学習を用いた電力需要予測の開発 に従事した経験がある。画像認識、深層学習、時系列 データの分析に精通し、講師を担当する。\n\n領収書に ついて\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会 社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くだ さい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\ n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料とし て1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご 申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算し た金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領 収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\ n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n お問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei .net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リ クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で 急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講 座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 3階 URL:https://techplay.jp/event/761415?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR