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SUMMARY:物体検出YOLOのハンズオンセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76167
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 自動運転、無人コンビニなど物体検出モデルの活用が
 広がっています。\n\n百見は１DOに如かず、、、ではな
 いですが、\nお手元にあるスマホ画像にバウンディン
 グボックス（箱）を表示して遊んでみましょう。\n当
 日はお楽しみに！\n\n開催日程\n12/8（日）\n受付： 10:20
 〜10:30\n講義： 10:30〜12:00\n\n※\n途中5分ほどの休憩を1
 回設ける予定です。\n\nアジェンダ\n\n1. 物体検出の概
 要(45分)\n    1-1. 物体検出とは\n    1-2. YOLOとSSDの性能比
 較\n    1-3. YOLOの進化\n    1-4. YOLOの仕組み\n\n2. ハンズオ
 ン(35分)\n    2-1. 環境設定(Google Colaboratory)の解説\n    2-2.
  YOLOのダウンロードとColab環境へのアップロード\n    2-3
 . サンプル画像でのバウンディングボックスの表示\n   
  2-4. スマホ画像でのバウンディングボックスの表示\n\n
 3. QAとSSD詳細ハンズオンコースのご案内(10分)\n    12月
 に物体検出SSDの訓練データ切替、データ水増し、独自
 モデルの学習→推論のハンズオンセミナーを予定して
 います。\n    https://ssd-handson.com/\n\n    \n※アジェンダの
 詳細については変更の可能性があります。（全体の流
 れが変わることはないです）\n※ハンズオンはYOLO_v3の
 著者実装をColab実行できるよう修正したプログラムを
 動かします。\nhttps://pjreddie.com/darknet/yolo/\n\n\n会場\n水
 道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-1
 4 YS西神田ビル2F\n\n対象者\n・スマホ画像にバウンディ
 ングボックス（箱）を表示してみたい人\n・物体検出
 モデルがバウンディングボックスを表示する仕組みに
 興味がある人\n・物体検出YOLOのサイト↓をビビッとき
 た人\nhttps://pjreddie.com/darknet/yolo/\n\n※\n対象レベルとし
 ては，他のフレームワークを使ってMNISTなどの画像分
 類の経験がある人を想定しています。\nPythonの経験は
 必要ですが、PyTorchの経験はなくても問題ありません。
 \nGoogle Colabを使用しますが、簡単な解説がありますの
 で、未経験でも問題ありません。\n\n講師プロフィール
 \n名前：毛利拓也\n学生時代は東京理科大学の連携大学
 院を利用し、NTT研究所で量子ビットの理論モデルの論
 文を\n執筆し修士号を取得。\nhttps://arxiv.org/abs/cond-mat/05
 01581\nその後、アビームコンサルティングで基幹システ
 ム（ERP）導入プロジェクトをリード。\n退職後、東京
 大学の社会人講座でディープラーニングを学び、\n下
 記リンク先の『PyTorchニューラルネットワーク実装ハン
 ドブック』の物体検出の章を執筆。\nhttps://www.shuwasystem
 .co.jp/book/9784798055473.html\n下記リンク先の『scikit-learnデ
 ータ分析実装ハンドブック』の回帰、分類、クラスタ
 リング、次元削減の章を執筆。\nhttps://www.shuwasystem.co.jp
 /book/9784798055428.html\n現在、AIベンチャーのプロマネで活
 躍中\n\n\n当日のお持物\nPC（Google Driveに接続可能）\nGoog
 leアカウントの作成（Colabのログイン時にアカウントを
 使用します）\nGoogle Driveの1.0GBの空き容量\n\n費用\n3\,000
 円 (1.5時間)\n\n※\n・領収書発行の際は事務手数料とし
 て追加1\,000円のお支払いをよろしくお願いいたします\
 n\n定員\n8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも
 募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反
 映しません）\n\n備考\nhttps://www.slideshare.net/TakuyaMouri/yolo
 -v1\n↑上記が講師が作成したYOLO_v1論文を解説したスラ
 イドになりますので、参考にしていただけたらと思い
 ます！！\n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠席や前
 日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり
 非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお願いし
 ます。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！
 ）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうして
 ものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベントへの
 お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。\
 n上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処
 理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただきますの
 で、その点だけ予めご了承ください。\n（7割以上来れ
 る前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッ
 セージでのご連絡を\nいただくということだけ気をつ
 けていただければ大丈夫だと思います）\n\nモチベーシ
 ョンの高い参加者の方を重視する運営としていきたい
 と考えています。\nご協力のほど、よろしくお願いい
 たします。\n\n
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