BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【延期】ステアラボ人工知能シンポジウム 2020 X-WR-CALNAME:【延期】ステアラボ人工知能シンポジウム 2020 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:761836@techplay.jp SUMMARY:【延期】ステアラボ人工知能シンポジウム 2020 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200219T125500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200219T163500 DTSTAMP:20260426T082044Z CREATED:20191130T230108Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76183 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催の延期 について (2020年2月17日更新)\n開催直前のご連絡となり 参加予定の皆様には大変申し訳ございませんが、\n新 型コロナウイルスの我が国における現状および参加者 ・講演者の皆様の健康と安全を鑑み、\n苦渋の決断で はありますが、\n2020年2月19日のシンポジウム開催は見 送り、延期とすることにしました。\nconnpass の仕様の ため、システム上は一旦「中止」とさせて頂きますが 、\n中止ではなく「延期」ですので、今後の情報更新 については弊所ウェブサイト内のページもご参照くだ さい。\n延期後の日程は現時点では未定ですが、\n時間 がかかっても必ず開催する所存ですので今しばらくお 待ち頂きますようお願い申し上げます。\n\n開催概要\n 千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センタ ー (ステアラボ) では、\n人工知能分野の研究者をお招 きして最先端の研究についてご講演頂く「ステアラボ 人工知能セミナー」を定期的に開催していますが、年 に一度規模を拡大し、少し変わったテーマ・切り口で 人工知能分野の現状をご講演・ご議論頂く「ステアラ ボ人工知能シンポジウム」を2017年より毎年開催してい ます。\n今年のシンポジウムは「Acadexit: イノベーショ ン企業は学術研究を求める」と題して3名の方々にご講 演・ご議論頂きます。\nAcadexit とは、我々 千葉工業大 学 人工知能・ソフトウェア技術研究センターが考案し た造語で、\n「研究者が大学や研究機関を飛び出して ベンチャー企業等で研究活動等を行うこと」を意味し ます。\n従来我が国では大学や研究機関が学術研究の 中心的存在であり、\nそこで研究職を得ることは研究 者にとって安定かつ自立した研究環境が保証されるこ とを意味しました。\nしかし、大学等を取り巻く環境 の変化や企業のイノベーション促進・人材確保等を背 景に、\n近年その環境をなげうってベンチャー企業を 起業し、\nあるいはベンチャー企業に参画するなどし て研究の場を移す研究者が現れてきています。\n前回 のステアラボ人工知能シンポジウムでは、実際に Acadex it を行った優れた若手研究者の方々 3 名を招き、Acadexi t に至った動機や実態、またその背景についてご紹介 ・ご議論いただきました (詳細は前回のシンポジウム の報告記事をご覧ください)。このシンポジウムは話題 を呼び、研究者の間では「Acadexit」の語が浸透しつつ あります。また、登壇頂いた 3 名の研究者のインタビ ュー記事がシンポジウム後に日本経済新聞に掲載され るなど、社会的な影響も与えました。\nそこで今回の シンポジウムでは、Acadexit の実相にさらに迫るため、A cadexit する研究者を受け入れる側の企業の経営・運営 に携わる方々にご登壇頂くことにしました。研究者を 受け入れる動機や目的、またその実態 (研究・開発の 態勢など) を最新の研究成果を踏まえつつ、また組織 経営・運営の観点を含めてご講演・ご議論頂くことで 、研究者にとってのみならず、イノベーションの促進 や優秀な人材の確保・維持を課題とする企業の方々や 、実際に研究者の採用を検討している方々にとっても 有益なシンポジウムとすることを目指しています。\n 更には、これからの我が国における学術研究のあり方 、大学のあり方にまで一石を投じることができればと 考えています。すなわち、人口減少・少子高齢化に直 面する我が国において大学は一体何をなすべきか、ど のように変わっていくべきか、どのような人材を育て 、どのように社会に貢献するのか。Acadexit という現象 から新しい大学像を発見し、実践することのヒントが 見つかればと考えております。 \n登壇者\n\n諏訪 正樹 氏\nオムロン サイニックエックス株式会社 代表取締役 社長\n1997年オムロン株式会社に入社。以降、信号処理 ・機械学習のアルゴリズム・3D画像計測原理・計測ア ルゴリズムの研究開発に従事。同社技術・知財本部を 経て、2018年オムロン サイニックエックス株式会社代 表取締役に就任。奈良先端科学技術大学院大学 情報科 学研究科 客員教授。九州工業大学 生命工学研究科 客 員教授。\n\n\n\n\n北岸 郁雄 氏\n株式会社マネーフォワ ード Money Forward Lab 所長\n1998年日本電信電話株式会社へ 入社、ロボット教示方式等の研究開発業務に従事。2004 年ヤフー株式会社へ入社、2007年 Yahoo! JAPAN 研究所の設 立をリード。その後、Z コーポレーション株式会社を 経て2018年12月株式会社マネーフォワードへ入社、研究 所の設立をリード。2019年3月 Money Forward Lab 所長に就任 。\n\n\n\n\n加藤 真平 氏\n東京大学 大学院情報理工学系 研究科 准教授\n株式会社ティアフォー 取締役会長兼最 高技術責任者\n2012年名古屋大学講師、2013年同大学准教 授を経て2016年東京大学准教授。2015年12月に株式会社テ ィアフォーを創業。The Autoware Foundation 代表理事。名古 屋大学 未来社会創造機構 客員准教授。\nTwitter (株式会 社ティアフォー): https://twitter.com/tier_iv_japan\nTwitter (加 藤 真平 氏): https://twitter.com/ShinpeiKato\nFacebook: https://www.f acebook.com/TierIV\n\n\n\n\n\n\n\n日時\n2020年2月19日 (水) 12:55 〜 16:35\n会場\n千葉工業大学 東京スカイツリータウン キャンパス\n(東京都墨田区押上一丁目１番２号 東京ス カイツリータウン® ソラマチ8F)\nプログラム\n\n12:55 〜 13:00\n開会\n\n\n13:00 〜 13:30\n講演 1: 諏訪 正樹 氏 (オム ロン サイニックエックス株式会社 代表取締役社長)\nOM RON SINIC Xの「近未来デザイン創出」への挑戦\n本講演で は、社会課題が解決された近未来を想像し実現に必要 な事業形態や技術などのアーキテクチャーを設計する 「近未来デザイン」創出の拠点として設立された同社 の活動の紹介を通じて、社会における学術研究の有り 様や必要とされる人材像などについて議論する。\n\n\n\ n\n\n\n13:30 〜 14:00\n講演 2: 北岸 郁雄 氏 (株式会社マネ ーフォワード Money Forward Lab 所長)\nMoney Forward Lab 設立背 景とミッション\n当社は創業以来、「お金を前へ。人 生をもっと前へ。」をミッションとして、すべての人 のお金の課題を解決すべく、データの見える化を通じ て、幅広いサービスを提供してきました。しかし、デ ータをテクノロジーの力でさらに利活用することによ り、すべてのユーザーへ、より良い価値を提供できる と考え、2019年3月にMoney Forward Labを設立しました。 同 ラボは、「お金のメカニズムを解き明かすことで、人 生に笑顔と驚きを。」をミッションとして、テクノロ ジーとデータを駆使し、家計・資産・会計の少し先の 未来を可視化することで、すべてのユーザーのお金に 対する漠然とした不安や課題を解決することを目指し ています。 本講演では、同ラボの設立背景、ミッシ ョン、ビジョン、バリューに触れ、さらに研究方針や 領域、具体的な研究テーマとその進捗について概説し ます。また、上場企業2社で研究組織を立ち上げた経験 から得た知見をもとに、研究組織の設計・運用の考え 方などについて概括します。\n\n\n\n\n\n\n14:00 〜 14:30\n講 演 3: 加藤 真平 氏 (東京大学 大学院情報理工学系研究 科 准教授 / 株式会社ティアフォー 取締役会長兼最高 技術責任者)\nAutoware on Board\nAutoware is becoming a common softwa re platform for research and development of autonomous driving technology . So many prototypes of autonomous vehicles are built on top of Autoware. In this talk\, a new profile of Autoware is presented\, which moves forw ard with automotive-oriented specification of embedded boards. In particu lar\, Autoware is now available with the 96Boards products\, enabling new prototypes of autonomous vehicles with low-power platforms. Beyond the c ore modules of Autoware\, useful open tools\, utilities\, and services to enrich Autoware are also presented\, such as mapping and machine learnin g. Finally\, the roadmap for Autoware towards the post 2020 era is provid ed\, and this talk is concluded with introduction of autonomous vehicles powered by Autoware.\n\n\n\n\n\n\n14:30 〜 15:00\nコーヒーブレイ ク\n\n\n15:00 〜 16:30\nパネルディスカッション\n\n\n16:30 〜 16:35\n閉会\n\n\n LOCATION:千葉工業大学 東京スカイツリータウンキャンパ ス 東京都墨田区押上一丁目１番２号 東京スカイツリ ータウン® ソラマチ8F URL:https://techplay.jp/event/761836?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR