BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:763141@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191224T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191224T220000 DTSTAMP:20260424T183439Z CREATED:20191211T030221Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76314 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n当講座は、統計学や 機械学習に関する知識があまりない方(正規分布の基本 的な性質は知っておく必要あり)を対象とし、時系列解 析の基本的なモデルの理解と実装をできるようになっ てもらうことを目的とした講座です。\n時系列解析は 、為替データや株価予測などの経済データ以外にも、S NSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測にも適用できるな ど、様々な分野で活用されています。その中でも、時 系列解析の基本と呼ばれる「ARモデル、MAモデル、ARMA モデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と実データ(航空機 の乗客データ)を解析しながらのハンズオン形式での実 装を取り扱います。\n受講に際しては、高校レベルの 数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,for文\,関数)を理解 していれば問題ありません。３時間で時系列データ解 析をする上での基礎を身につけることができます。\n\n 当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をインス トールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n※当講座 でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基本が 不安な方はPython入門講座を先に受講することをお勧め いたします。\n講座を通じて得られること\n・時系列デ ータ分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論 の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実装体験\n ・上記各種モデル選択の方法\n内容\n・解析データの説 明\n・回帰分析の説明\n・時系列データを扱う上での注 意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\n・AR\,MA\,ARM A\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル評価手法・選択手 法の解説
\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に なる可能性がございます。\n講座一覧のフローチャー ト\nどの講座から受講したら良いのかわからないとい うような方は、下記のフローチャートを参考にしてい ただければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3を インストールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた 以下のライブラリをインストールするようにお願いい たします。\n・statsmodel\n・pandas\n・numpy\n・matplotlib
\n また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イン ストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが 可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.ne tまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します 。\nこんな人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本 的な文法を理解している方（文法に自信のない方はこ ちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめいたし ます。）
\n・時系列データを用いてトレンド予測を したい方\n・これから為替や仮想通貨の変動予測をし たい方\n講師\n白戸豪大\nエコール・サントラル・ナン ト（フランス）および慶應義塾大学大学院を修了。修 士論文のテーマは「ボロノイ図と空円を用いたサッカ ーにおける守備構造評価」。統計学・機械学習などを 用いたスポーツの学際化を目指している。第8回スポー ツデータ解析コンペティション サッカー部門 優秀賞 受賞。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時 間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を お願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・ こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（ 推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま す。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってしまっ た場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャ ンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE ＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、 開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を 差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金に は応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわか る統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです 。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統 計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデ ータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっ ております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわか りやすく多くの人々に届けるということを目指して活 動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア 3階 URL:https://techplay.jp/event/763141?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR