BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 情報理論編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 情報理論編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:763144@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【情報 理論編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191225T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191225T220000 DTSTAMP:20260423T125429Z CREATED:20191211T031905Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76314 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n機械学習の理論を学 ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠かせません。そこで 、機械学習を理解することに特化した数学基礎講座を 開講いたします。\n講義内では深層学習の本などでは 当たり前のように出てくる概念や記号に的を絞ってわ かりやすく解説いたします。今回は「情報理論」を扱 います。確率変数からシャノンエントロピーの性質ま でをわかりやすく解説いたします！\n「機械学習にこ れから挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数 学的なところでつまずいて、先に進めなかった方」な どに、これから学習を進めていくきっかけとして非常 にオススメな内容となっております。\n※基本的な計 算能力（中学レベル）は本講座を受講するための前提 知識とさせていただきます。\n講座を通じて得られる こと\n\n機械学習に使われている数学的な基礎知識の習 得\n情報理論の基礎的な知識の理解\n\nカリキュラム\n\n 確率変数\n期待値・分散・共分散\n周辺確率\n条件付き 確率と独立\nベイズ則\n情報量\nシャノンエントロピー\ nKLダイバージェンス\n\n※各項目には演習問題を用意し ておりますので、ノートとペンをご用意ください。\n ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n持ち物\n・パソコンやタブレットなど講義 資料（PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n・ノート とペン（演習問題を多数用意しております。）\nこん な人にオススメ\n・これから機械学習・ディープラー ニングの動作メカニズムを理解したい方\n・数学的な 基礎知識を身に付けたい方\n講師\n神津陽信\n慶應義塾 大学管理工学科卒業。現在は、主に機械学習を用いた 製造業における諸問題へ取り組んでいる。機械学習と 時系列データ、生産管理に精通。AIコンサルタントと して、多数のプロジェクトに携わる。\n\n領収書につい て\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください 。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収 書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n ※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n お問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei .net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リ クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で 急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講 座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/763144?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR