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X-WR-CALDESC:【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門
 (回帰分析編)
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SUMMARY:【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門(回
 帰分析編)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76319
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール
 ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住
 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな
 る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください
 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【
 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ
 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町
 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR
 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\nExcelを利用した基礎
 的で実用的な統計処理を体系的に学べる講座を開講い
 たします。本講座のゴールは、Excelにおける実用的な
 統計処理・データ分析の基礎を修めることです。\nExcel
 は、Wordと共に「Microsoft Office」の中核をなす、世界最
 も広く使われている表計算ソフトであり、その学習を
 通して、事務作業、数値解析など多様な業務において
 活用できるようになります。今回扱う統計処理は、ビ
 ックデータ時代に必須のスキルであり、その中でもExce
 lを用いた統計処理は、手軽さ、Excelの普及率の高さか
 ら、ビジネスの世界だけでなく、アカデミアの世界で
 も多用される、最も基礎的かつ汎用性の高いデータ分
 析と言えます。\n当講座の想定受講者は、統計を少し
 でも勉強したことがあるものの、実用経験が少ない方
 です。分散、平均、回帰分析、仮説検定などを聞いた
 ことがある、あるいは勉強したことがあるものの、実
 際にどのような場面で、どのように分析に使うかを学
 びたい方を対象にしています。また、Excelの利用経験
 があることが望ましいです。具体的には、セル、シー
 トなどの用語の意味がわかり、自身のPCにExcelがインス
 トールされていれば問題ありません。\n当講座は入門
 という位置づけではありますが、ゼロから実用で多用
 する高度なデータ分析までかなりボリュームのある内
 容となっております。また、実用的な側面を重点的に
 カバーしているので、すぐに使いたい手法で大部分が
 構成されています。\n統計学を全く勉強したことがな
 い方や、勉強し直してから本講座に臨みたい方は、以
 下の講座を合わせて受講していただくことをお勧めい
 たします。\n関連講座\n初級：統計学超入門【超基礎編
 】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1：統計
 学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2
 級合格レベル）\n【以下３講座は１月以降に再開講予
 定です】\n\n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】
 （統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰
 ・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル
 ）\n演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合
 格レベル）\n\n講座を通じて得られること\n\nデータ分
 析の基本を習得する\nExcelにおける実用的な統計処理を
 学べる\n\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受
 講したら良いのかわからないというような方は、下記
 のフローチャートを参考にしていただければと思いま
 す。\n\n内容\n検定・推定編\n\n分析ツールのインストー
 ル\n基礎的な統計のおさらい\n-母集団と標本\n\n基本統
 計量\n\n\n演習\n\n仮説検定\n仮説検定とは\n母平均の区
 間推定\nExcelでの母平均の区間推定\n\n\n\n回帰分析編\n\n
 回帰分析\n回帰分析とは\n\nExcelでの回帰分析\n出力結果
 の見方\n-決定係数\n\n自由度調整済決定係数\n多重共線
 性\n区間推定\n\n\n\n\n変数選択\n\nステップワイズ法\n- 
 自由度調整済決定係数\n\np値\nF値\n\n\n\n\n\n※それぞれ
 の項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を
 確認しながら受講できます。\n※内容は一部変更にな
 ることがございます。\nこんな人にオススメ\n\nExcelデ
 ータ分析を使いこなしたい方\nプログラミングを使わ
 ずに、低コストで広くハイレベルな統計処理を行いた
 い方\n統計分析の理論を復習しながら、実践で運用し
 たい方\n\n講師\n山添誉志生\n東京大学にて化学工学を
 専攻し、卒業後同大学院にて品質統計の研究に従事。
 野球のデータ解析を中心とした、スポーツのデータ分
 析に関心を持つ。野球に統計学を応用するセイバーメ
 トリクスに感動。以降日常に統計をいかに当てはめる
 かに興味を持つ。\n\n持ち物\n・pdfの資料を閲覧するた
 めのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・Excel(注
 1)がインストールされたデバイス(ノートPC推奨、タブ
 レット端末不可)\n(注1)対応バージョン\nWindows:Excel for Of
 fice 365\, Excel2019\, Excel2016\, Excel2013\, Excel2010\nMac:Excel for O
 ffice 365 for Mac\, Excel 2019 for Mac\, Excel 2016 for Mac\n※資料を
 お手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとし
 て配布いたします。\n領収書について\n【Stripeで事前決
 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領
 収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n
 決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはP
 aypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」を
 ご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。
 また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収
 書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が
 必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必
 要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収
 書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたし
 ます。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n
 受付・入場時間\n開始の15分前から\n※できる限り5分前
 までにお入りください。\n ※途中参加も可能です。\n
 ポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統
 計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を
 受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわ
 かる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこち
 らより会員登録をお願いいたします。\n##問い合わせ\n
 ・イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご
 連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わ
 せいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティ
 ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ
 きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即
 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが
 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で
 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰
 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ
 グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・
 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの
 人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数
 の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数
 が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合が
 ございます。もし、中止が決定した場合はその時点で
 「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連
 絡させていただきます。\n・前払いの方で急遽参加で
 きなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・
 資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメー
 ルアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キ
 ャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り
 、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします
 。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くださ
 い。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営
 するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト
 全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人
 向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための
 教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を
 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという
 ことを目指して活動しています。\n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
  銀座スクエア3階
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