BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【統計検定準1級合格レベル】確率論1【積率母 関数】 X-WR-CALNAME:【統計検定準1級合格レベル】確率論1【積率母 関数】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:763193@techplay.jp SUMMARY:【統計検定準1級合格レベル】確率論1【積率母関 数】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191227T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191227T210000 DTSTAMP:20260424T002712Z CREATED:20191211T075829Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76319 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座では、確率論 【積率母関数】 という統計学を数理面で学ぶ上で非常 に重要な性質などについて取り扱います。\n確率変数 や期待値、分散という概念は統計学における基本とな る考え方です。その中で積率母関数さえ知っていれば （求められれば）多くの確率分布の平均や分散を容易 に求めることが可能です。\n統計検定準1級レベルでは2 級レベルでは問われないより厳密な数理面での理解が 必要となります。\n是非この機会に数理面への理解を 深め2級レベルでは対応出来なかった複雑な確率分布も 扱えるようになりましょう！\n\n【本講座の内容をしっ かり理解するための必須条件】\n・ 統計検定2級取得者 \n・ 統計学、機械学習への理解\n\n関連講座\n初級：統 計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベ ルまで）\n中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）\n【以下３講座 は１月以降に再開講予定です】\n\n中級2：統計学入門 【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中 級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（ 統計検定2級合格レベル）\n演習：統計学入門【徹底演 習編】（統計検定2級合格レベル）\n\nカリキュラム\n確 率と確率変数1【積率母関数・極限の性質・多変量正規 分布】（統計検定準1級合格レベル）\n\n統計的独立\n条 件的確率とベイズの定理\n確率変数・期待値・分散\n分 布関数\n期待値、分散の諸性質\n積率母関数とその応用 \n\n※ それぞれの項目に演習問題を用意しております ので、理解度を確認しながら受講できます。\nこの講 座を通じて得られること\n\n確率論への理解\n確率や確 率変数への理解が統計検定準1級合格レベルまで高めら れる\n\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n持ち物\n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス（ ノートPC、タブレットなど）\nルートの計算ができるデ バイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（演 習問題をたくさん用意しております。）\n※ 資料をお 手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして 配布いたします。\n\nこんな人にオススメ\n\n統計検定 準1級の合格を目指している方\n確率論の基礎を抑えた い方\n\n講師\n神津陽信\n慶應義塾大学管理工学科卒業 。現在は、主に機械学習を用いた製造業における諸問 題へ取り組んでいる。機械学習と時系列データ、生産 管理に精通。AIコンサルタントとして、多数のプロジ ェクトに携わる。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n 決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはP aypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」を ご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。 また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収 書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が 必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必 要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収 書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたし ます。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n 受付・入場時間\n開始の10分前から\nポータルサイト会 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を お願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・ こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（ 推奨）\nお申し込みにあたっての注意事項\n・講義コン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ますので、複・リクルーティング、勧誘、採用活動な ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお 願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご 遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの 掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」で す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止 が決定した場合はその時点で登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で 急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講 座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/763193?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR