BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:実データ解析を見据えた時系列解析中級 X-WR-CALNAME:実データ解析を見据えた時系列解析中級 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:763195@techplay.jp SUMMARY:実データ解析を見据えた時系列解析中級 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191228T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191228T220000 DTSTAMP:20260427T030553Z CREATED:20191211T083503Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76319 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n当講座は時系列分析 の基礎(AR\,MA\,ARIMAモデルなど)を一通り勉強したことが ある人向けに、実践的な時系列データ解析手法、状態 空間モデルの概要、ドメイン知識の反映方法をpythonを 用いたハンズオンを通して理解していただくことを目 的とした講座です。\n\n基本的なモデルの復習やパラメ ータの選択方法、状態空間モデルについて学習した後 に、fbprophetを使って時系列データの実践的な解析方法 をハンズオン形式で紹介します。\n (fbprophetとは「大変 な時系列分析のスケール化」をコンセプトとしたfaceboo k社が開発したライブラリです)\n\n※当講座でPythonの基 本文法\,pandasの操作の解説は行いません。Pythonの基本 が不安な方はPython入門講座を、pandasの扱いに不安のあ る方はデータ分析入門講座を先に受講することをお勧 めいたします。また、時系列分析に初めて触れる方は こちらの講座の受講をおすすめしております。\n講座 を通じて得られること\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの復習 とパラメータ選択の方法\n・状態空間モデルの基礎\n・ prophetを使ったモデルへのドメイン知識の反映方法\n内 容\n・時系列解析の基礎の復習\n・ AR\, MA\, ARMA\, ARIMA\, S ARIMAモデルまでの復習と実装\n・状態空間モデルの紹介 \n・prophetを用いた簡単な構造時系列モデルの紹介と実 装\n・時系列データ解析にドメイン知識を反映する方 法の紹介\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな る可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n事前準備\nPython3のインストール をお願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当 講座では利用します。当日までに動作確認をお願いい たします。

\n・ numpy\n・ pandas\n・ statsmodels\n・ pystan \n・ fbprophet\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使いま す。Python3の実行環境に特にこだわりのない方はインス トールすることをオススメいたします。\n持ち物\n・Pyt hon3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人に オススメ\n・Pythonの基本的な文法を理解している方（ 文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座 の受講をおすすめいたします。）
\n・時系列分析の 基礎(AR\,MA\,ARIMAモデルなど)は一通り勉強したことがあ る方\n・実際のデータ解析において時系列データ分析 をする際のモデル選択に悩んでいる方\n・状態空間モ デルの概要を掴みたい方\n・時系列データ分析にドメ イン知識をいれて分析してみたい方\n講師\n林祐志\n経 済学を専攻。金融時系列分析の研究室に所属し金融商 品の機械学習による価格予測モデルを検証している。 また、過去複数の企業にて需要予測などのデータ分析 を行った経験がある。分析のツールとしては主にPython ・SQLなどを使用。AVILENでは時系列分析の講座を中心に 講師を担当する。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n 決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはP aypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」を ご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。 また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収 書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が 必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必 要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収 書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたし ます。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n 受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前ま でにお入りください。\n※途中参加も可能です。\nポー タルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学 では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講 者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる 統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらよ り会員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メ ールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡く ださい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいた だけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額 返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させ ていただきます。\n・前払いの方で急遽参加できなく なってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配 布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアド レスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセ ルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い 戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ 以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n 全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/763195?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR