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X-WR-CALDESC:【初心者〜中級者向け】Python実装を通して学
 ぶ統計モデリング入門ハンズオン
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SUMMARY:【初心者〜中級者向け】Python実装を通して学ぶ統
 計モデリング入門ハンズオン
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76386
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 初心者〜中級者向けに統計モデリングの解説とPythonを
 用いたハンズオンを行います。\n通常の回帰分析から
 確率分布、一般化線形モデル、ベイズ回帰の簡単な解
 説を行ったのちに\nPythonを用いたハンズオンを行いま
 す。\n\n進行にあたっては、別途作成したテキストを元
 に行います。\nhttps://note.com/lib_arts/n/n1123df0ea351\n\n事前
 購入いただいている方の参加費を割引きましたので、
 ご購入の上ご参加いただけますと\n嬉しいです。\n（購
 入なしの方も当日は印刷版をお貸ししますが、持ち帰
 りは有料のため事前購入の方が得です。）\nこれを機
 に統計モデリングの基本について身につけていただけ
 たらと思います！！\n\n身につく内容\n・統計モデリン
 グに関連するトピックである一般化線形モデルやベイ
 ズ回帰の概要についてわかります\n・Python実装を通し
 て大まかなイメージを掴めるようになります\n\n開催日
 程\n・12/27（金）\n受付　　　　　　：19:50〜20:00\n講義
 ＆ハンズオン：20:00〜22:00\n\n※\n途中切りの良いところ
 で5分10分の休憩を設けます\n\n会場\n水道橋駅、神保町
 駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
 \n\nカリキュラム\n◆ 理論面の解説\n・確率分布と最尤
 法\n・一般化線形モデル\n・ロジスティック回帰\n・ベ
 イズ線形回帰\n・予測分布（余裕があれば）\n\n◆ ハン
 ズオン\n・実装で確認する確率分布\n・ロジスティック
 回帰\n・予測分布（余裕があれば）\n\n講師プロフィー
 ル\n東大工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験は
 7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強
 い。\nまた、多くの業界のプロジェクトに関わったた
 めドメイン知識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多
 く、1\,500名以上。\n\n対象者\n・統計モデリングの基本
 的な内容について理解したい方\n・統計検定二級レベ
 ルの事前知識のある方\n\n当日のお持物\n・ノートとペ
 ン\n・ノートPC\n=> ある程度のスペックは欲しいので、5
 年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。\n=> 
 また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオスス
 メです。\n\n費用\n・2\,000円（テキスト購入者割引）\n\n
 定員\n8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募
 集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映
 しません）\n\n当日までの事前準備\n・統計モデリング
 について\n-> 下記を読み流してきていただけると良い
 かと思います。\n（有料ですが、参加費から割引を行
 いますので総額的にはこちらの方が得になります）\nht
 tps://note.com/lib_arts/n/n1123df0ea351\n\n・環境構築\n-> Python環
 境＋Jupyter、Janome、scikit-learn、gensimをインストールして
 きてください。\n-> 準備してきていない方もその場で
 アドバイスはいたしますが、個別対応は追加3\,000円と
 なりますので\nご注意ください。（PyenvやAnacondaやGoogleC
 olabなどオーソドックスな環境構築で構いませんので、
 \nお知り合いの開発者に聞けば解決するレベルだと思
 います。）\n\n・Python基礎\n-> 自信のない方は下記を軽
 く流してきてください。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/
 entrance_python1\n\n領収書\n領収書の発行も可能ですのでご
 希望の方はその旨お申し付けいただければと思います
 。\n領収証発行の際は事務手数料として（法人料金も
 兼ねて）追加で1\,000円のお支払いをよろしくお願いい
 たします。\n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠席や
 前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくな
 り非常に\n迷惑なので基本的に行わないようにお願い
 します。\n体調不良などどうしてものケースは別途ご
 連絡いただくか、イベントへの\nお問い合わせよりご
 連絡いただけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカ
 ウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参
 加を\nお断りさせていただきますので、その点だけ予
 めご了承ください。\n（7割以上来れる前提でのお申し
 込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの\nご連
 絡をいただくということだけ気をつけていただければ
 大丈夫だと思います）\n\n
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