BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初学者大歓迎！】機械学習のためのPython入 門講座（4日間集中コース）in名古屋 X-WR-CALNAME:【初学者大歓迎！】機械学習のためのPython入 門講座（4日間集中コース）in名古屋 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764269@techplay.jp SUMMARY:【初学者大歓迎！】機械学習のためのPython入門講 座（4日間集中コース）in名古屋 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200126T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200126T170000 DTSTAMP:20260422T195252Z CREATED:20191220T054135Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76426 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit- learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになる ことを目指します。\n機械学習の様々なアルゴリズム 詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎 文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルは もちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎 スキルまでを習得することが可能です。\n豊富なハン ズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力 を身に付けましょう。\n講師以外にもTA(ティーチング アシスタント)がいるので、フォロー体制が整っており ます。不明な点は、その場でご質問、解決することが 可能です。\n日程\n【名古屋・第１期】\n※全8回の講座 内容を、4日間で学べる集中コースです\n\n\n\n回数\n日 付\n時間\n講座内容\n\n\n\n\nDAY1\n1/26（日）\n10:00~17:00\nPyth on文法基礎①②\n\n\nDAY2\n2/02（日）\n10:00~17:00\nデータ整 形①② - NumPy・ Pandas\n\n\nDAY3\n2/16（日）\n10:00~17:00\n可視 化①② - matplotlib・Seaborn\n\n\nDAY4\n2/23（日）\n10:00~17:00\n 前処理・機械学習モデルの構築\n\n\n\n（13:00~14:00の1時 間休憩あり）\n講座に含まれるもの\n\n対面講座（合計2 4時間）\n講座資料\n\n対象者\n\nPythonプログラミング未 経験からE資格を目指したい方\nスキルアップAIの機械 学習講座に必要なPythonの実技力を身に付けたい方\n機 械学習ライブラリの使い方を理解したい方\n機械学習 エンジニア、データサイエンティストになりたい方\n\n カリキュラム\n各講座のカリキュラムはホームページ にてご確認ください\n受講して具体的にできるように なること\nDAY1\nPython文法基礎①\n・Jupyter-notebookの使い 方\n・機械学習に必要なPythonの基礎文法\nPython文法基礎 ②\n・機械学習に必要なPythonの基礎文法\nDAY2\nNumPy\n・ 外部ライブラリの使い方\n・NumPyを用いたベクトル・行 列計算の仕方\nPandas\n・Pandasを用いた表形式データ構造 の扱い方\nDAY3\n可視化① - matplotlib\n・matplotlibを用いた データの可視化方法\n可視化②- Seaborn\n・Seabornを用い たデータの可視化方法\nDAY4\n前処理\n・機械学習におけ る前処理の考え方\n・Pandas\, matplotlib & Seabornを用いた前 処理の実装方法\n機械学習モデルの構築\n・scikit-learnを 用いた機械学習モデルの構築・評価方法\n講師\n宮地　 航太、渡邊　壮輝、松山　仁\n事前準備・環境構築\nAna conda3-2019.03以降をインストール後Jupyter Notebook が正しく 起動できることを確認し「Hello World!」を表示できるま でご確認ください\nこちらを参考にしてください　→ 　https://goo.gl/FRWrax\n※ 事前準備を必ず行ってからお越 しいただけますようお願いいたします。\n各DAYの教材 は、開催日の2日前を目途にお申込み時のメールアドレ スへお送りします。\n当日のお持物\nご自身のノートPC （必須）\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上\nWindows 7 以上（ 64bit必須）\nメモリ4GB以上\n通信環境に関して\nWi-Fi環境 はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリ ングをご利用ください（ベストエフォートとなります ）\n会場へのアクセス\n西川コミュニケーションズ株式 会社　本社\n〒461-0005名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル\ n\n直接会場にお越しください\n遅刻される場合も直接 会場にお越しください\n講義時間中に出席を取ります\n \n受付・入場時間\n開場は開始時刻の10分前です\n10分以 上前にお越しになられますと、会場の準備のために外 でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください\ n領収書\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領 書が領収書となります\n受領書ページは、PayPalの支払 い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックす ると表示されます\n（当社よりの重複しての領収書発 行は行えません)\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発 行の受領書が領収書となります。当社より重複しての 領収書発行は行えません\n備考\n\n最小遂行人数「4名」 ：最小遂行人数に達せず、開催を中止する場合は、1週 間前までにご連絡します。ただし、複数のチャンネル で募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ います\n環境設定などでつまった場合、可能な限りフ ォローさせていただきますが、講義の流れを優先させ ていただきます\n勉強会内容を撮影もしくは録音する ことは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述につい ては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コンテ ンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複 製はご遠慮ください\n\n運営団体\nスキルアップAI\nhttps: //www.skillupai.com/\n講座に関するお問い合わせは、info@skil lupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:西川コミュニケーションズ株式会社　本社 〒461-0 005名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル URL:https://techplay.jp/event/764269?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR