BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！ X-WR-CALNAME:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764436@techplay.jp SUMMARY:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200104T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200104T120000 DTSTAMP:20260424T114454Z CREATED:20191222T051909Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76443 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n当講座では、受講者 様に個人PCを持参いただき、Python3が動く環境(jupyter note book)の構築と、Pythonの超入門を行います。\nPythonは比較 的入門がしやすいプログラミング言語ですが、そもそ もプログラミング初心者にとっては環境構築も一苦労 。環境構築が入門のハードルを高くしていることがし ばしば有ります。\nそこで今回は、我々の完全サポー トのもと、確実に受講者様のPCにPython3\,jupyter notebook\,An acondaをインストールし、プログラミングを始めるお手 伝いをさせていただきます！また、インストール中の 空き時間を利用して、Pythonの基本的な文法やライブラ リについてご紹介いたします。\n文法やライブラリの 紹介はgoogleのオンラインプログラミングサービスGoogle Colaboratoryを用いて、ハンズオン形式で行いますので、 実体験に基づいた深い理解が可能です。\n※googleアカ ウントをお持ちでない方は当日までにアカウントを作 成するようお願いいたします。\nこの講座で得られる こと\n・Python3の実行環境\n・Jupyter notebook、Google Colaborat oryの使い方\n・ご自身のPCでのPython3の環境構築の手順 \ n・ライブラリのインストール方法\n・Python3の基本的で 便利な機能の理解\nカリキュラム\n・anacondaを用いたPyth on３の実行環境の構築方法の説明\n・jupyter notebook、Googl e Colaboratoryにおけるプログラムの実行方法\n・Pythonライ ブラリの導入方法\n・ハンズオン形式での様々なPython の機能紹介\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に なる可能性がございます。\n講座一覧のフローチャー ト\nどの講座から受講したら良いのかわからないとい うような方は、下記のフローチャートを参考にしてい ただければと思います。\n\n持ち物\n下記条件をすべて 満たしているPC\n・windows10または、Mac OS X 10.10以上搭載 　\n・メモリ4GB以上\n・コア数が２以上\n・空き容量が1 0GB以上\n※ご自身のPCが条件を満たしているか不安な方 はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\nこんな人にオス スメ\n・とにかくPythonでのプログラミングを始めてみ たい方\n・Pythonの実行環境構築を含めて1から入門した い方。\n・実行環境構築ができずにいる方\n・Pythonで何 出来るかを知りたい方\n講師\n小林悠\n大学院にて複雑 な最適化問題を解くためのアルゴリズムや機械学習へ の応用研究に従事。機械学習における最適化手法の改 善手法を提案し、深層学習による自然言語処理への応 用について国際会議で発表経験あり。また明治大学時 代は、学科で4年連続成績トップになり、三度の表彰を 受ける。現在は、深層学習による自然言語処理を用い た対話型システムやそのユーザ満足度について研究し ている。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\ nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時 間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を お願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・ こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（ 推奨）\n注意事項\n・jupyter notebookにてPython3のプログラ ムがエラーなく実行出来る状態を完成形とします。\n ・環境構築をサポートするPCはお一人様につき１台ま でです。\n・Python3の環境構築はanacondaを用いて行いま す。その他のインストール方法はサポートいたしませ ん。(anacondaでのインストールが不可能な場合はpyenvを 使ってpython3をインストールします。)\n・当日は講師が ２人体制でみなさんの実行環境構築をサポートします が、お使いのPCによって環境構築が出来ない場合がご ざいます。上記のPCのスペックの条件を満たしている のにも関わらず、実行環境構築に失敗した場合は受講 料を全額返金させていただきます。\n・講座終了後の バグや質問には対応できかねますのでご了承ください 。\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で 急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講 座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764436?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR