BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:種々の確率分布（統計検定準1級合格レベル） X-WR-CALNAME:種々の確率分布（統計検定準1級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764437@techplay.jp SUMMARY:種々の確率分布（統計検定準1級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200104T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200104T203000 DTSTAMP:20260425T201522Z CREATED:20191222T053942Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76443 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座では様々な【 確率分布】について取り扱っていきます。\n例えば、 あなたが日本全体の中学2年生の平均身長を知りたいと します。このとき、平均身長を推定するにはどのくら いのサンプルデータを集めれば良いでしょうか？\nな どのように統計学とは一部のデータを分析して、未知 のデータについて推測する学問です。\nこの世界の多 くの統計量は何らかの分布に従います。\nそれらの分 布の特徴を知ることは、その統計量の母集団の特徴を 正確に把握することに繋がります。\n是非この機会に 様々な分野の根幹にある「確率分布」について学習し ていきましょう！\n【本講座の内容をしっかり理解す るための必須条件】\n・ 統計検定2級取得者\n・ 統計学 、機械学習への理解\n関連講座\n中級1：統計学入門【 確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レ ベル）\n【以下4講座は2月以降に再開講予定です】\n\n 初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級 合格レベルまで）\n中級2：統計学入門【推定・仮説検 定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門 【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格 レベル）\n演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検 定2級合格レベル）\n※中級は初級までの知識を前提と します。\n※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで 、レベル差はありません。\n\nカリキュラム\n1．導入\n ・確率質量関数\n・確率密度関数\n2．離散型確率分布\n ・ベルヌーイ分布\n・ポアソン分布\n・二項分布\n・幾 何分布\n・ファーストサクセス分布\n３．連続型確率分 布\n・指数分布\n・正規分布、標準正規分布\n・対数正 規分布\n・ガンマ関数、ベータ関数\n４．標本分布\n・ カイ二乗分布\n・t分布\n・F分布\n※ それぞれの項目に 演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しな がら受講できます。\nこの講座を通じて得られること\n \n様々な確率分布への理解\n確率論に繋がる知識が統計 検定準1級合格レベルまで高められる\n\n講座一覧のフ ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか らないというような方は、下記のフローチャートを参 考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n\npdfの 資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレッ トなど）\nルートの計算ができるデバイス（ノートPC、 スマホ、電卓など）\n筆記用具（演習問題をたくさん 用意しております。）\n※ 資料をお手元でも確認でき るよう、当日は資料をデータとして配布いたします。\ n\nこんな人にオススメ\n\n統計検定準1級の合格を目指 している方\n確率分布の基礎を抑えたい方\n\n講師\n山 添誉志生\n東京大学にて化学工学を専攻し、卒業後同 大学院にて品質統計の研究に従事。\n野球のデータ解 析を中心とした、スポーツのデータ分析に関心を持つ 。\n野球に統計学を応用するセイバーメトリクスに感 動。以降日常に統計をいかに当てはめるかに興味を持 つ。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nク レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり としてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後に Paypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利 用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\ n開始の10分前から\nポータルサイト会員登録のお願い\n 全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします 。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@t o-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n ・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿 わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判 断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよ く過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します 。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください 。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮 ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の 前日までにこの人数に達しない場合は中止となります 。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サ イトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開 催になる場合がございます。もし、中止が決定した場 合はその時点で「全額返金」し、登録しているメール アドレスにご連絡させていただきます。\n・前払いの 方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一 部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。 連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡 ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までの ご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返 金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますので ご了承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会 社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の 学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理する ほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト 育成のための教育事業を行なっております。\n統計学 や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に 届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764437?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR