BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764461@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200105T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200105T211500 DTSTAMP:20260424T121632Z CREATED:20191222T064007Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76446 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\nPythonを用いた自然言 語処理の入門講座を開講いたします！\n【自然言語処 理とは？】\n我々が普段話している言葉（日本語など ）を自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語 などの言語をコンピュータに処理させること」です。 自然言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な 分野に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャ ットボットなどはその一例です。\n本講座では自然言 語をコンピューターに処理させるための、最も基礎的 な部分である単語・文章のベクトル化を行います。ま た、それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語 をどのようにしてコンピューターが認識するかを体感 できるようなものとなっております。\n※当日は実戦 形式で進めていきますので、Python3をインストールした PCの持参をお願いいたします。\n講座を通じて得られる こと\n・単語をベクトル化してコンピュータに解析さ せる方法の習得\n・文章をベクトル化してコンピュー タに解析させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF c os類似度推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n講座 一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良い のかわからないというような方は、下記のフローチャ ートを参考にしていただければと思います。\n\n内容\n ・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・単語の ベクトル化手法の紹介と実装\n・文章のベクトル化手 法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介と実装\ n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性 がございます。\n事前準備\nPython3のインストールをお 願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当講座 では利用します。当日までに動作確認をお願いいたし ます。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・gensi m\n・numpy\n\nMecabのインストールがうまくいかなかった 際は、"janome"というパッケージをインストールしてき ていただければ、問題ありません。\nまた，講義はJupyt er Notebookを用いて行いますので，インストール頂いた ほうがスムーズに講座を受けることが可能です．\n\nPyt honのインストール、パッケージの導入方法についてご 不明点あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info @to-kei.netまでご連絡ください。\nこんな人にオススメ\n ・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解している方 （文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講 座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理 の基礎を学びたい人\n・文章の自動分類をしたいと考 えている人\n・言語処理を使って自社システムを開発 しようとしている人\n講師\n山添誉志生\n東京大学にて 化学工学を専攻し、卒業後同大学院にて品質統計の研 究に従事。\n野球のデータ解析を中心とした、スポー ツのデータ分析に関心を持つ。\n野球に統計学を応用 するセイバーメトリクスに感動。以降日常に統計をい かに当てはめるかに興味を持つ。\n\n領収書について\n 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\ n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメー ル内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の 上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わ りとなります。また、クレジットカード会社発行の利 用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【別 途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000 円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請 ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金 額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書 発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※ なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も 可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類 がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で 扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて 全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あら かじめこちらより会員登録をお願いいたします。\nお 問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.ne t　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で急 遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座 のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先 のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くださ い。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡 に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いた します。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承 ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILEN が運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764461?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR