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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76446
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール
 ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住
 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな
 る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください
 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【
 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ
 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町
 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR
 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\nPythonでデータ分析を
 行いたいという方を対象に、データ分析入門講座をハ
 ンズオン形式で行います。講座のゴールはデータをPyth
 on上で自在に操作出来るようになることです。\nまた、
 こちらの講座は、機械学習を始めるための足がかりに
 なる講座でもあります。機械学習に必須な前処理の方
 法を学べるので、機械学習をやりたいという方にも非
 常におすすめです。受講後は、Pythonによる機械学習入
 門に進んでいただくと機械学習の入門も果たせます。\
 n※当講座はPythonの基本的な文法を理解している方を対
 象としています。文法に自身のない方は、Python入門講
 座も合わせて受講することでスムーズな理解が可能で
 す。\n講座を通じて得られること\n・Python上でデータを
 自在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるため
 の準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n内容\n
 ・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データから
 必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・デ
 ータの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問題
 \n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換え\
 n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デー
 タの作成\n・演習問題\n※ 当日予告なく時間配分・内
 容が変更になる可能性がございます。\n講座一覧のフ
 ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか
 らないというような方は、下記のフローチャートを参
 考にしていただければと思います。\n\n事前準備・持ち
 物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたし
 ます．\nまた以下のライブラリをインストールするよ
 うにお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\nまた，講義
 はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂
 いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．\
 n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡
 いただければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな
 人にオススメ\n・これから機械学習を始めたい方（文
 法に自信のない方はPython入門講座の受講後に当講座の
 受講をお勧め致します。）\n\n・最短ルートでデータ分
 析入門をしたい方\n講師\n豊重翔大\n慶應義塾大学大学
 院にて統計学を専攻。純粋数学、統計学、情報工学な
 どに精通。海外留学時には、高速道路システム管理会
 社にて路面の温度予測のプロジェクトに従事。統計・P
 ython・機械学習・データ分析講座全般の講師を担当す
 る。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nク
 レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり
 としてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後に
 Paypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履
 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください
 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ
 ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利
 用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別
 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下
 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と
 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類
 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\
 n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りくだ
 さい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員
 登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータル
 サイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有
 いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に
 参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお
 願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動
 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相
 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。
 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を
 お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て
 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は
 ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ
 の掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」
 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は
 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って
 いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中
 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録
 しているメールアドレスにご連絡させていただきます
 。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった
 場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャン
 セルに応じます。\n連絡先のメールアドレスまたはLINE
 ＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、
 開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を
 差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金に
 は応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわか
 る統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです
 。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統
 計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデ
 ータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっ
 ております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわか
 りやすく多くの人々に届けるということを目指して活
 動しています。\n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
  銀座スクエア3階
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