BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764466@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200112T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200112T130000 DTSTAMP:20260423T071358Z CREATED:20191222T091807Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76446 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\nスクレイピングの入 門から最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解 し、実装できるようになります。\nスクレイピングと はWEB上のコンテンツから任意のデータを取り出す手法 の一種です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すこ とのできるスクレイピングは非常に便利です。しかし 、HTMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学 での習得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座で は、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスク レイピングの入門を行います。また、APIというサービ ス側であらかじめ用意されているツールを使ってデー タを取得する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作す る方法について解説します。合わせて、スクレイピン グをする上で気をつけなければいけない問題に触れま す。(seleniumを使ったスクレイピング手法は、実演のみ) \n当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします。\n講座を通 じて得られること\n・htmlの構造を理解し、必要なデー タを自在に抽出するスキル\n・スクレイピングしたデ ータを整形する手法の習得\n・JSON形式のデータの取り 扱い方の習得\n・APIを使って取得したデータの整形方 法を習得\n・Seleniumを使ったChromeの操作方法の理解\n内 容\n・html\,css\,javascriptの役割の解説\n・cssセレクタを使 ったスクレイピング\n・スクレイピングしたデータの 整形\n・csvファイルへの出力\n・スクレイピングをする 際の注意点\n・APIを使用したJSON形式のスクレイピング\ n・SeleniumでのChromeの操作\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n講座一覧の フローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n事前準備・持 ち物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいた します．\nまた以下のライブラリをインストールする ようにお願いいたします。\n・beautifulsoup4\n・requests\n・ pandas\n\n講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イ ンストール頂いたほうがスムーズに講座を受けること が可能です．\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssにつ いての説明を行います。インストールされていなくて も受講にあたって支障はありませんが、あるとより深 い理解ができるかと思います。\n※インストールでお 困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能 な範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・Python のfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文法 に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受 講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理の基礎 を学びたい人\n・WEBに関する知識は少ないが、スクレ イピングに興味がある人\n・スクレピングを使ってデ ータ処理をしたい人\n・APIを使ってみたい人。\n講師\n 渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する研 究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精 通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた 分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティシ ョンにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n \n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして ご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行 手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォ ームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料 金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわか る統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始 の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りください 。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録 のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加 される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願い いたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わ せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨） \n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n ・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合 は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセル に応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推 奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日 の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引 いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ 兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわかる統計 学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ イエンティスト育成のための教育事業を行なっており ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764466?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR