BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 X-WR-CALNAME:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764467@techplay.jp SUMMARY:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200112T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200112T220000 DTSTAMP:20260424T112312Z CREATED:20191222T095436Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76446 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座ではPythonの中 でも重要なライブラリであるNumpyを画像データを通し て取り扱います。\n単にNumpyについて学ぶだけでなく、 Numpyを通して画像データの前処理についても習得して 頂けるような内容となっています。\nNumpyはPythonの中で 数値計算が得意なライブラリです。\nNumpyを用いると行 列演算などが高速かつ簡単に行うことが可能となるの で、機械学習や深層学習といった分野でも頻繁に用い られています。\nPillowはPythonで画像処理を行う際に必 要となるライブラリです。画像データはRGBからなる3次 元の配列データであるのでNumpyを習得する際に非常に 相性がよいライブラリです。\n是非この機会にNumpy並び にPillowを習得しデータ分析や機械学習、深層学習のエ ンジニアへの一歩を歩みましょう！！\n※当講座はPytho nの基本的な文法を理解している方を対象としています 。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受 講することでスムーズな理解が可能です。\n講座を通 じて得られること\n・Pythonでのデータ分析の必須ライ ブラリであるNumpyの基本動作の習得\n・Pillowを用いた画 像データの前処理の習得\n内容\nNumpy編\n・Numpy紹介\n・ 配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n・Numpy でよく使われる関数\n・Pillowで画像の読み込み\n・画像 の配列化\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな る可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた以下 のライブラリをインストールするようにお願いいたし ます。\n・numpy\n・pillow\nまた，講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・ これから機械学習・ディープラーニングを始めたい方\ n・最短ルートでデータ分析入門をしたい方\n・Pythonで 画像処理をしたい方\n講師\n小林悠\n大学院にて複雑な 最適化問題を解くためのアルゴリズムや機械学習への 応用研究に従事。機械学習における最適化手法の改善 手法を提案し、深層学習による自然言語処理への応用 について国際会議で発表経験あり。また明治大学時代 は、学科で4年連続成績トップになり、三度の表彰を受 ける。現在は、深層学習による自然言語処理を用いた 対話型システムやそのユーザ満足度について研究して いる。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時 間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を お願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・ こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（ 推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま す。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってしまっ た場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャ ンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE ＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、 開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を 差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金に は応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわか る統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです 。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統 計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデ ータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっ ております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわか りやすく多くの人々に届けるということを目指して活 動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764467?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR