BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【Pytorchで学ぶ】CNN実装入門 X-WR-CALNAME:【Pytorchで学ぶ】CNN実装入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764614@techplay.jp SUMMARY:【Pytorchで学ぶ】CNN実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200114T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200114T220000 DTSTAMP:20260423T030657Z CREATED:20191223T082631Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76461 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座のテーマはCNN （畳み込みニューラルネットワーク）です。講座内で は、CNNのメカニズムを解説しながらpytorchを用いた実装 をハンズオン形式で行います。\nCNNは近年の画像認識 分野のもっとも重要な技術の一つです。実際、最近開 催されている画像認識コンペティションではほぼ全て の手法がCNNをベースとしています。また、画像だけに 限らず、音声認識や自然言語処理への応用研究も盛ん に行われ、論文などで一定の成果が報告されています 。\n本講座ではCNNの基礎をわかりやすく解説し、実際 にpytorchで実装することでその威力を体験していただき ます。受講後は、理論ベースでCNNの仕組みを理解し、 実装も可能になっていることを目指します。\n【参加 条件】\n・Python3の基本文法を理解している方\n・pytorch で単純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロ ン）を写経でも構築したことがある方\n上記の条件を 満たしていない方は以下の講座を合わせて受講してい ただくことをこ検討ください。\n・Python3の基本文法に 不安のある方は、【初心者歓迎】Python入門講座\n・Pytor chを用いたニューラルネットワーク構築のハンズオン を体験したい方は、【Pytorchで学ぶ】ディープラーニン グ実装入門\n・ニューラルネットワークの基本原理を 学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラーニング 理論入門\nこの講座で得られること\n\nディープラーニ ング及びCNNの基本原理と実装方法の習得\nCNNでなにが できるか俯瞰的に捉えられる\n\n講座一覧のフローチャ ート\nどの講座から受講したら良いのかわからないと いうような方は、下記のフローチャートを参考にして いただければと思います。\n\n内容\n\nCNNの概要、応用 例\nConvolution(畳み込み)とは何か\n畳み込み層\nプーリン グ層\nPytorchによる実装\n実装したモデルの学習\n\n※内 容は一部変更になることがございます。\n事前準備・ 持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いい たします．\nまた、以下のパッケージを当講座では利 用しますので、当日までに動作確認をお願いいたしま す。\n\njupyter notebook\nnumpy\npytorch\ntorchvision\nmatplotlib\n\n また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イン ストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが 可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.ne tまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します 。\nこんな人におすすめ\n\n最短ルートでディープラー ニングにおけるCNNを学びたい方\n人工知能による画像 認識のプロジェクトなどに興味がある方\n\n講師\n雪江 亮太\n東京大学大学院にて深層学習を用いた医療画像 処理の研究に従事。また、企業にて機械学習を用いた 電力需要予測の開発に従事した経験がある。画像認識 、深層学習、時系列データの分析に精通し、講師を担 当する。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\ nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時 間\n開始の10分前から\nポータルサイト会員登録のお願 い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使 って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします 。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される 方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたし ます。\n問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、inf o@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠ からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事 項\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n前払いの方で急遽 参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座の み)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先の メールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください 。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に 限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたし ます。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承く ださい。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILEN が運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764614?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR