BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習 【基礎編】 X-WR-CALNAME:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習 【基礎編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764775@techplay.jp SUMMARY:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習【基 礎編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200115T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200115T220000 DTSTAMP:20260424T003124Z CREATED:20191224T074408Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76477 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座は、深層学習 を用いた画像認識を扱います。ニューラルネットワー ク・CNNをPyTorchを用いて構築するところから始まり、様 々な画像データセットを用いて実際に学習と認識を行 います。\n※実践形式で進めていきますので、当日は ご自身のノートPCをご持参ください。\n※Python3の基礎 文法とnumpy配列の基本的な扱い方を受講の前提条件と しています。\n※基本的なニューラルネットワークの 知識はある程度有していた方が講義の理解の手助けに なります。\n講座を通じて得られること\n・PyTorchによ るニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネッ トワークの実装の方法\n・深層学習を用いた画像認識 のテクニック、注意点など\nカリキュラム\n・PyTorch入 門\n・ニューラルネットワーク\n・畳み込みニューラル ネットワーク\n・転移学習\n・実データを用いた演習\n ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールし たPCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラ リをインストールするようにお願いいたします。\n・nu mpy\n・PyTorch\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いま すので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を 受けることが可能です．\n※インストールでお困りの 方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲 で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・PyTorchを使 いたい方\n・画像認識を行いたい方\n・畳み込みニュー ラルネットワークを理解したい方\n講師\n中西航平\nモ バイル端末向けCNNモデルの研究に従事。\n小学2年生の 時にPCに触れて以来PC関連知識の吸収、アウトプットが 趣味であり機械学習、画像認識等の研究分野以外にもi OS/Androidアプリ開発、AR/VR開発、強化学習などにも精通 。画像認識関連講座の講師・教材作成を担当する。\n\n 領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる 統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10 分前から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n ※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録の お願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイト を使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたし ます。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加さ れる方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いい たします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n 注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。（感想は可）\n・最小遂行人数 は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しな い場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集 を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人 数に達しない場合でも開催になる場合がございます。 もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」 し、登録しているメールアドレスにご連絡させていた だきます。\n・前払いの方で急遽参加できなくなって しまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布また はキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスま たはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場 合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手 数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は 返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類 がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービ スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764775?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR