BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数基礎編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数基礎編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764777@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形 代数基礎編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200104T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200104T160000 DTSTAMP:20260423T013125Z CREATED:20191224T082555Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76477 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n機械学習の理論を学 ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠かせません。そこで 、機械学習を理解することに特化した数学基礎講座を 開講いたします。\n講義内では深層学習の本などでは 当たり前のように出てくる概念や記号に的を絞ってわ かりやすく解説いたします。今回は「線形代数」を扱 います。ベクトルや行列の基本概念から始まり、行列 式や逆行列までをわかりやすく解説いたします！\n「 機械学習にこれから挑戦したい方」「一度勉強しよう としたが、数学的なところでつまずいて、先に進めな かった方」などに、これから学習を進めていくきっか けとして非常にオススメな内容となっております。\n ※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を受講す るための前提知識とさせていただきます。\n講座を通 じて得られること\n\n機械学習に使われている数学的な 基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n\nカ リキュラム\n• 線形代数の説明\n• スカラー、ベクト ル、行列\n• 行列の演算\n• 行列の割り算(逆行列)\n• 単位行列、ゼロベクトル\n• 行列のサイズについて\n ※各項目には演習問題を用意しておりますので、ノー トとペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間配 分・内容が変更になる可能性がございます。\n講座一 覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n ・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧す るのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題を 多数用意しております。）\nこんな人にオススメ\n・こ れから機械学習・ディープラーニングの動作メカニズ ムを数式レベルで理解したい方\n・数学的な基礎知識 を身に付けたい方\n講師\n坂東 拓馬\n東京大学大学院に て数理統計学を専攻。ノンパラメトリック推論(Bootstrap や経験尤度など)、漸近理論、統計的因果推論等に精通 。\n2019年統計関連学会連合大会のコンペティションセ ッションで優秀報告賞の受賞歴を持つ。\n\n領収書につ いて\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ い。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n 【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料とし て1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご 申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算し た金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領 収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\ n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n お問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei .net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リ クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で 急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講 座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764777?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR