BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:PyTorchを動かして理解するRNN・LSTM入門 X-WR-CALNAME:PyTorchを動かして理解するRNN・LSTM入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764783@techplay.jp SUMMARY:PyTorchを動かして理解するRNN・LSTM入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200124T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200124T220000 DTSTAMP:20260405T100535Z CREATED:20191224T090224Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76478 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座のテーマはRNN ・LSTM（再帰型ニューラルネットワーク）です。講座内 では、RNNやLSTMのメカニズムを解説しながらPyTorchを用 いた実装をハンズオン形式で行います。\n現在RNNは時 系列データの解析や自然言語処理の手法として使用さ れ、機械翻訳などにおいて大きな成果をあげています 。また、自然言語処理においては音声認識技術と合わ せて音声による指示や会話など、多くの用途に応用さ れています。\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解 説し、実際にPyTorchで実装することでその威力を体験し ていただきます。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕 組みを理解し、実装も可能になっていることを目指し ます。\n【参加条件】\n\nPython3の基本文法を理解してい る方\nPyTorchで単純なニューラルネットワーク（多層パ ーセプトロン）を写経でも構築したことがある方\n\n上 記の条件を満たしていない方は以下の講座を合わせて 受講していただくことをこ検討ください。\n\nPython3の 基本文法に不安のある方は、Python入門講座\nPyTorchを用 いたニューラルネットワーク構築のハンズオンを体験 したい方は、【Pytorchで学ぶ】ディープラーニング実装 入門\nニューラルネットワークの基本原理を学びたい 方は、\n【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入 門\n\nこの講座で得られること\n\nRNN・LSTMの基本的なメ カニズムとPyTorchによる実装方法の習得\nRNNで何ができ るか俯瞰的に捉えられる\n\nカリキュラム\n\n系列デー タ\nRNNの概要・応用例\nSimpleRNN\nLSTM\nPyTorchによる実装\nR NNの発展\n\n※内容は一部変更になることがございます 。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講した ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n 事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参 をお願いいたします．\nまた以下のライブラリをイン ストールするようにお願いいたします。\n\njupyter noteboo k\nnumpy\nPyTorch\nmatplotlib\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\nこんな人におすすめ\n\n 最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語処理や時 系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用した事業 などに興味がある方\n\n講師\n神津陽信\n慶應義塾大学 管理工学科卒業。現在は、主に機械学習を用いた製造 業における諸問題へ取り組んでいる。機械学習と時系 列データ、生産管理に精通。AIコンサルタントとして 、多数のプロジェクトに携わる。\n\n領収書\n【Stripeで 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypal の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n(なるべく5 分前までにお入りください。)\n❇︎オンライン受講で お申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参 加いただくことはできません。ネット環境のある場所 での受講をお願いいたします。\nポータルサイト会員 登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータル サイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有 いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に 参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお 願いいたします。\n問い合わせ\n・メールでのお問い合 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\n注意事項\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわ かる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮く ださい。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n最小遂行人数は「3名」です。開催 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n前払い の方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画( 一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます 。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連 絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前まで のご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を 返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますの でご了承ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株 式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学 習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理 するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティ スト育成のための教育事業を行なっております。\n統 計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764783?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR