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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76486
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール
 ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住
 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな
 る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください
 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【
 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ
 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町
 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR
 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n2時間の間にR言語の
 基本動作の習得、簡単なデータ分析をハンズオン形式
 で行います。\nR言語は簡潔な記述で、データ分析が出
 来るプログラミング言語です。しかし、プログラミン
 グの初心者にとっては、必ずしも簡単に入門できると
 いうわけでも有りません。そこでプログラミングの初
 心者に、線形回帰分析が出来るというレベルまでの入
 門講座を提供いたします。全くの初心者も安心してご
 参加ください。\nまた、データ分析のためのR言語文法
 講座も合わせて受講していただけると、当講座で学ん
 だデータ分析法をR言語の文法を用いて効率よく実装す
 る手順を習得することが出来ます。どちらを先に受け
 ていただいても良いカリキュラムにしていますので、
 都合のつく方からご受講ください。\n※当日は実戦形
 式で進めていきますので、R言語をインストールしたPC
 の持参をお願いいたします。\n講座を通じて得られる
 こと\n・データ分析の一連の流れを体験\n・R言語の基
 本的な文法の習得\n・簡単な機械学習（線形回帰分析
 ）の実装体験\n内容\n・Rでのプログラムの実行の仕方
 。\n・Rにおける変数の扱い方\n・ベクトル、行列、デ
 ータフレームの基本操作。\n・データの読み込み\n・デ
 ータの整形。\n・線形回帰分析の理論の紹介\n・R言語
 を用いた回帰分析の実装\n・分析結果の見方や取り出
 し方\n・分析結果をcsvファイルへ保存する方法\n・演習
 問題、質問対応\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変
 更になる可能性がございます。\nこんな人にオススメ\n
 ・R言語を最短ルートで入門したい方\n・R入門を考えて
 いるが自分で出来るか不安な方。\n・プログラミング
 は初心者だけど、データ分析したい方\n・統計や機械
 学習を勉強したことが有って、実装を体験してみたい
 方。\n・これから統計や機械学習を学びたいと考えて
 いる方\n講師\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列デー
 タに関する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の
 理論などに精通。大手証券会社にて機械学習に関する
 技術を用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどの
 コンペティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講
 師を務める。\n\n持ち物\n・R言語の実行環境をインスト
 ール済みのPC(windows Mac)\nインストールの方法は下記リ
 ンクを参照↓ \n・Mac\n・Windows\n※インストールでお困
 りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な
 範囲で対応致します。\n領収書について\n【Stripeで事前
 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を
 領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方
 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま
 たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細
 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま
 す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も
 領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発
 行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます
 。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。
 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い
 たします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォー
 ム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 ポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統
 計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を
 受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわ
 かる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこち
 らより会員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n
 ・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連
 絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせ
 いただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティン
 グ、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につき
 まして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻
 退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出
 来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱
 うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属
 しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログ
 への講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最
 小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人
 数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の
 媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が
 最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がご
 ざいます。もし、中止が決定した場合はその時点で「
 全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡
 させていただきます。\n・前払いの方で急遽参加でき
 なくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資
 料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメール
 アドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャ
 ンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、
 払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。
 それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください
 。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営す
 るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全
 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向
 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教
 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、
 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ
 とを目指して活動しています。\n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
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