BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習 【応用編】 X-WR-CALNAME:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習 【応用編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764862@techplay.jp SUMMARY:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習【応 用編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200119T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200119T170000 DTSTAMP:20260423T212221Z CREATED:20191225T041520Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76486 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座は、深層学習 を用いた画像認識を扱います。ニューラルネットワー ク・CNNをPyTorchを用いて構築するところから始まり、様 々な画像データセットを用いて実際に学習と認識を行 います。\n全2回で、講義と演習を通じて実用レベルの 画像認識モデルを構築できるようになります。\n基礎 編はこちら\n※実践形式で進めていきますので、当日 はご自身のノートPCをご持参ください。\n※Python3の基 礎文法とnumpy配列の基本的な扱い方を受講の前提条件 としています。\n※基本的なニューラルネットワーク の知識はある程度有していた方が講義の理解の手助け になります。\n講座を通じて得られること\n・PyTorchに よるニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネ ットワークの実装の方法\n・深層学習を用いた画像認 識のテクニック、注意点など\n講座一覧のフローチャ ート\nどの講座から受講したら良いのかわからないと いうような方は、下記のフローチャートを参考にして いただければと思います。\n\nカリキュラム\n・深層学 習で画像を扱う際のテクニック\n・データ拡張\n・実デ ータを用いた演習\n※当日予告なく時間配分・内容が 変更になる可能性がございます。\nこんな人にオスス メ\n・PyTorchを使いたい方\n・画像認識を行いたい方\n・ 畳み込みニューラルネットワークを理解したい方\n講 師\n岡本秀明\n大学院にて機械学習を用いた胃癌の自動 診断に関する研究に従事。医療画像診断、半導体欠陥 検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェクトに携わ る。メーカー研究所、大手通信、外資ITにて研究開発 やコンサルティングの経験があり、人とAIとの協創に 関心がある。\n\n事前準備・持ち物\n・ハンズオン形式 で行うので、ノートPCの持参をお願いいたします。\nPyt hon3のインストールをお願いいたします。\n・また講義 はjupyter notebookを使って進めますので、受講にあたって はインストールを推奨いたします。こちらからAnaconda のダウンロードとインストールをすることで、導入い ただけます。\nまた、以下のパッケージを当講座では 利用します。当日までに動作確認をお願いいたします 。\n・numpy\n・PyTorch\n領収書について\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n 決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはP aypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」を ご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。 また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収 書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が 必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必 要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収 書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたし ます。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n 受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前ま でにお入りください。\n※途中参加も可能です。\nお問 い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net 　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で急 遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座 のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先 のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くださ い。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡 に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いた します。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承 ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILEN が運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764862?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR