BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ク ラスター分析】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-CALNAME:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・ク ラスター分析】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:764908@techplay.jp SUMMARY:多変量解析入門【主成分分析・判別分析・クラス ター分析】（統計検定準1級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200120T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200120T211500 DTSTAMP:20260425T201457Z CREATED:20191225T063631Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76490 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座では「統計検 定準1級合格レベル」の内容として、多変量解析の中で も特に主成分分析・判別分析について、理論の説明と 演習を行います。\n多変量解析は2変数以上のデータを 扱う手法の総称です。\n1変数のデータを扱う手法より も応用が効くため、統計学・機械学習で実践的に使用 される手法のほとんどが、この多変å量解析に属して います。\nその中でも「主成分分析」はパターン認識 、「判別分析」はリピート層の顧客分析等に使用され る手法です！\n【本講座の内容をしっかり理解するた めの推奨条件】\n\n統計検定2級取得者\n統計学、機械学 習への理解\n\n【関連講座】\n中級1：統計学入門【確率 変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル ）\n【以下4講座は2月以降に再開講予定です】\n\n初級 ：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格 レベルまで）\n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編 】（統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回 帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベ ル）\n演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級 合格レベル）\n※中級は初級までの知識を前提としま す。\n※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レ ベル差はありません。\n\nカリキュラム\n【統計検定準1 級合格レベル】統計学中級編〜主成分分析・判別分析 〜\n\n多変量解析とは？\n1変数データの場合との違い\n 多変量解析の主な応用例等の紹介\n主成分分析の概要\n 主成分分析の演習\n\n※ それぞれの項目に演習問題を 用意しておりますので、理解度を確認しながら受講で きます。\n※ 当日のカリキュラムは急遽変更となる場 合がございます。予めご了承下さい。\nこの講座を通 じて得られること\n\n主成分分析、判別分析への理解\n 多変量解析の知識が統計検定準1級合格レベルまで高め られる\n\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受 講したら良いのかわからないというような方は、下記 のフローチャートを参考にしていただければと思いま す。\n\n持ち物\n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス （ノートPC、タブレットなど）\nルートの計算ができる デバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（ 演習問題をたくさん用意しております。）\n※ 資料を お手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとし て配布いたします。\n\nこんな人にオススメ\n\n統計検 定準1級の合格を目指している方\nなんとなく多変量解 析を知りたいけど何から始めたらいいののか分からな い方\n\n講師\n德永備久\n大学にて、数理統計学を専攻 。現在は中央大学大学院にて時系列解析に関する研究 に従事。日常的にデータを収集し考察することを趣味 としている。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の 方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書 の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済 処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypal の取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧 ください。それらが領収書の代わりとなります。また 、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書と してご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要 な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な 方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発 行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします 。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付 ・入場時間\n開始の10分前から\nポータルサイト会員登 録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサ イトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有い たします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参 加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願 いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\nお申し込みにあたっての注意事項\n・講義コンテン ツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています ので、複・リクルーティング、勧誘、採用活動など、 目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しく ないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が 気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い 致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人 類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮 ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載 はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。 開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止と なります。ただし、複数の媒体で募集を行っているの で、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場 合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決 定した場合はその時点で登録しているメールアドレス にご連絡させていただきます。\n・前払いの方で急遽 参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座の み)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先の メールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください 。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に 限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたし ます。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承く ださい。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると いうことを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/764908?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR