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SUMMARY:Python&Flaskで学ぶWeb API入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76491
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール
 ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住
 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな
 る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください
 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【
 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ
 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町
 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR
 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座では、Web APIを
 PythonのライブラリのFlaskで実装します。\n機械学習/AIの
 モデルをせっかく作成しても、外部に公開する術を知
 らなければそれは使われることがありません。Flaskを
 使いこなせるようになれば、アプリケーションに機械
 学習のモデルを簡単に組み込むことが可能になります
 。\n本講座では、Web APIの仕組み解説をするとともに、
 実装を行います。開発したいサービスやデータ解析ア
 プリケーションを外部に公開するにあたり、重要な項
 目をおさえていただけるようになっております。\n※
 当講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの
 基本が不安な方はPython入門講座を先に受講することを
 お勧めいたします。\n講座を通じて得られること\n\nWebA
 PIの基本\nWebAPIをFlaskで実装する方法\nGETやPOSTを使ったA
 PIの実装経験\nWebAPIを実装する際に行う基本的なエラー
 ハンドリング方法\n実際に業務でWebAPIを利用する上で
 最低限必要な知識\n\n内容\n\nWebAPIの仕組みについて\nGET
 \,POSTで値を受け取る方法\nエラーハンドリングについ
 て\nAPIを通じたデータの取り出しと追加\n\n※ 当日予告
 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます
 。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講した
 ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ
 ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n
 事前準備・持ち物\n当講座では、Postmanを用いてAPIの動
 作確認を行いますので、あらかじめインストールをお
 願いいたします。\nPython3のインストールと以下のパッ
 ケージの動作確認をお願いいたします。

\n・ Flask\n
 ・ pandas\nまた、当日はJupyterNotebookを使ったハンズオン
 形式で講座を進めていきます。あらかじめ、Jupyter Noteb
 ookのインストールをお願い致します。\nこんな人にオ
 ススメ\n\nWebAPIをPythonで実装してみたい方\n業務でWebAPI
 を設計する際のイメージを沸かせたい方\nHTTPレスポン
 ス\,HTTPリクエストに関してふんわりとは知っているが
 、しっかり理解したい方\n\n講師\n岡本秀明\n大学院に
 て機械学習を用いた胃癌の自動診断に関する研究に従
 事。医療画像診断、半導体欠陥検出、衛星画像解析な
 ど様々なAIプロジェクトに携わる。メーカー研究所、
 大手通信、外資ITにて研究開発やコンサルティングの
 経験があり、人とAIとの協創に関心がある。\n\n領収書
 について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード
 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く
 ださい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ
 れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目
 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収
 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社
 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます
 。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と
 して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより
 ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算
 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 
 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前か
 ら\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中
 参加も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n
 全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って
 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n
 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は
 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします
 。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@t
 o-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か
 らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n
 ・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿
 わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判
 断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよ
 く過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します
 。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか
 る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください
 。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮
 ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の
 前日までにこの人数に達しない場合は中止となります
 。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サ
 イトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開
 催になる場合がございます。もし、中止が決定した場
 合はその時点で「全額返金」し、登録しているメール
 アドレスにご連絡させていただきます。\n・前払いの
 方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一
 部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。
 連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡
 ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までの
 ご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返
 金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますので
 ご了承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会
 社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の
 学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理する
 ほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト
 育成のための教育事業を行なっております。\n統計学
 や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に
 届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
  銀座スクエア3階
URL:https://techplay.jp/event/764913?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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