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SUMMARY:[Math & Coding] パターン認識と機械学習（PRML）#23
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76563
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingと
 は\n数学とプログラミングのスキルを向上したい方が
 集い学び合う場です。\nまたそのために必要な数学も
 取り上げていきます。\n難しい概念や技術も、シンプ
 ルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的
 な理解を得られると考えます。\n本グループは、その
 ようなことができるようなコミュニティとなることを
 目指します。\n◆groupページ\nhttps://www.facebook.com/groups/28
 4004485439214/  \n◆過去のイベント スクラムサインのコミ
 ュニティーページ \nhttps://scrumsign.com/commuty/  \nパターン
 認識と機械学習（PRML）について紹介\nC.M.ビショップ氏
 の「パターン認識と機械学習」(通称\,PRML）は、統計的
 機械学習について書かれた本の中でも高い人気を誇っ
 ています。機械学習の中で非常に重要な役割を果たし
 ている確率統計の視点から、幅広い手法を解説してい
 ます。\n機械学習の論文を読んだり実装する上で必要
 な基礎を身につける上で貴重な本だと考えています。\
 nhttps://www.amazon.co.jp/gp/product/4621061224\n英語版は無償で公
 開されているようです。\n学ぶメリット\n・機械学習の
 基礎になるので、最新の深層学習手法を理解するうえ
 でも重要な要素を知ることができる。\n・不確実性や
 観測できないものを含むデータに対して、どのように
 考えるかという確率モデルの考え方を知ることができ
 る。  \n到達目標\n・実践的なモデルを設計・実装でき
 るようになる  \n進め方\n教科書の記述をよみ疑問をな
 げかけホワイトボードに書いて確認したりします。 実
 際に簡単な事例を考えて理解を深めていくことを大切
 にしています。\n主催者は議論の整理をしたりペース
 を考えて進行するなどのことを行います。\n集まった
 メンバー同士で重要となる数式やアルゴリズムについ
 て議論しています。\n聴いているいるだけの参加の仕
 方もOKです。\n必要とする前提知識\n微分積分、線形代
 数、確率の初歩の知識\n対象者\n機械学習について、理
 論的な背景含めきちんと学びたい方\n確率プログラミ
 ングを学びたい方\nPRMLを一人で読んだけど途中で挫折
 した方\nPRMLを読んだけどもう一度復習したい方  \nお菓
 子スポンサー募集\n休憩時間やグループワークで軽く
 つまめるお菓子があると話がはずみます。  \n五百円以
 内が目安です。  \n予定\n月二回程度週末の午前中を予
 定しています。 \n 教科書はある程度読んできていただ
 いた方が満足感が得られます。    \n運営\n進行  \n北村 
 友和  \n株式会社スクラムサイン  \nサポ-ト  \n小島 諒
 介  \n京都大学 大学院医学研究科人間健康科学系専攻  
 ビッグデータ医科学分野 特定助教   \n興味ある方はぜ
 ひご参加ください!
LOCATION:YS新大阪ビル3F 303号室 大阪府大阪市淀川区西中島
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